Interaktiv visualisering av loggdata med D3.js, Google Charts och Chart.js

Sammanfattning: Loggdata från webbservrar innehåller värdefull information om användares beteenden på en webbplats, och reflekterar i stort hur användare känner om webbplatsen. Genom att analysera loggdata går det att få en bra bild av användarupplevelsen, vilket i sin tur kan vägleda i förbättring av webbplatsen. För att underlätta dataanalys används interaktiv datavisualisering i form av till exempeldiagram, men visualiseringsverktyg behöver kunna användas flexibelt och i snabbtakt för att kunna vara praktiska. Problemet med att visualisera och analysera loggdata är dock att denna typ av data ständigt fortsätter att växa i storlek. Och vid visualisering av stora dataset kan renderingstiden påverkas. Tre JavaScript-bibliotek för visualisering jämförs utifrån renderingstider, dessa är D3.js, Google Charts och Chart.js. Ett tekniskt experiment utförs där de tre biblioteken jämförs mot varandra både vad gäller initial och interaktiv renderingstid. Resultatet tyder på att D3.js är mest lämpat för interaktiv visualisering av loggdata när det kommer till renderingstid.