AI i diagnostiseringsprocessen : En kvalitativ studie kring möjliga utmaningar med användandet av AI inom diagnostiseringsprocessen i sjukvården.

Sammanfattning: Medellivslängden i Sverige har, under de senaste decennierna, ökat. Det leder till att sjukvårdsköerna och belastningen för vårdpersonalen förändras. Det i sin tur innebär att fortsatt utveckling av hälso- och sjukvård måste prioriteras. En viktig faktor för att kunna utveckla arbetssätten inom sjukvården är digitalisering.  Syftet med studien är att undersöka vilka utmaningar som kan uppstå i samband med användning av AI- hjälpmedel som beslutsstöd vid diagnostiserings-processen i sjukvården.  Studien startade med litteraturgenomgång av tidigare forskning. Studien genomfördes med en kvalitativ ansats där datainsamlingsmetoden är semistrukturerade individuella intervjuer. Analysen genomfördes med strukturen tematisk analysmetod. Studiens fem teman är: Arbetssätt; kompetensutveckling; partiska algoritmer; ansvarstagande och överdiagnostisering.  Studiens resultat indikerar att det finns olika utmaningar vid användning av AI inom vården. I den här studien har följande utmaningar påvisats: arbetssätt- exempelvis nya rutiner, kompetensutveckling- exempelvis mindre tid för utvecklingsarbete, ansvarstagande - till exempel vem som ansvarar för resultatet och överdiagnostisering – vilket till exempel kan vara multipla diagnoser som kan vara ofarliga för patienten.