Sökning: "Evolutionär Algoritm"

Visar resultat 6 - 10 av 28 uppsatser innehållade orden Evolutionär Algoritm.

1. 6. Evolutionär generering av balanserade banor inom spelgenren realtidsstrategi : En jämförelsestudie mellan traditionell och multiobjektiv evaluering av innehåll

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

   Författare :Christoffer Blomgren; [2021]
   Nyckelord :Evolutionär procedurell generering; Multiobjektiv evaluering; Realtidsstrategi;

   Sammanfattning : Denna studie utforskar hur valet mellan två metoder för evaluering av individer i en evolutionär algoritm påverkar procedurellt genererat innehåll. Evolutionär generering är ett delområde av sökbaserad-procedurell generering som tar inspiration från verkligevolution med implementation av koncept som; ärvda egenskaper, mutation och naturligselektion. LÄS MER

3. 7. A scalable species-based genetic algorithm for reinforcement learning

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Anirudh Seth; [2021]
   Nyckelord :neuroevolution; model encoding; distributed speciation; reinforcement learning; genetic algorithms; evolutionary computing; neuroevolution; model encoding; förstärkningsinlärning; genetiska algoritmer; evolutionär databehandling;

   Sammanfattning : Existing methods in Reinforcement Learning (RL) that rely on gradient estimates suffer from the slow rate of convergence, poor sample efficiency, and computationally expensive training, especially when dealing with complex real-world problems with a sizable dimensionality of the state and action space. In this work, we attempt to leverage the benefits of evolutionary computation as a competitive, scalable, and gradient-free alternative to training deep neural networks for RL-specific problems. LÄS MER

4. 8. ERA: Evolution of Residual Architectures

   Master-uppsats, Lunds universitet/Matematik LTH

   Författare :Samuel Lundberg; [2020]
   Nyckelord :Neural Architecture Search; Automated Machine Learning; Black-box Optimization; Residual Networks; Convolutional Networks; Image Classification; Neuro-Evolutionary Computing; Technology and Engineering;

   Sammanfattning : This thesis investigates how well a neural architecture search can find competitive image classifiers on the CIFAR-10 data set with limited computational resources. Most work done on architecture search either uses vast computational resources or narrow and strongly informed space of possible solutions. LÄS MER

5. 9. Training Neural Networks with Evolutionary Algorithms for Flash Call Verification

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Yini Yang; [2020]
   Nyckelord :Evolutionary algorithm; Network optimization; Backpropagation; Evolutionär algoritm; Nätverksoptimering; Backpropagation;

   Sammanfattning : Evolutionary algorithms have achieved great performance among a wide range of optimization problems. In this degree project, the network optimization problem has been reformulated and solved in an evolved way. A feasible evolutionary framework has been designed and implemented to train neural networks in supervised learning scenarios. LÄS MER

7. 10. Novelty Search och krav inom evolutionära algoritmer : En jämförelse av FINS och PMOEA för att generera dungeon nivåer med krav

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

   Författare :Anton Bergström; [2019]
   Nyckelord :Feasible Infeasible Novelty Search; Pareto-based Multi-objective Evolutionary Algorithm; Evolutionära algoritmer; Krav; Novelty Search;

   Sammanfattning : Evolutionära algoritmer har visat sig vara effektiva för att utveckla spelnivåer. Dock finns fortfarande ett behov av nivåer som både uppfyller de krav som spelen har, samt att nivåerna som skapas ska vara så olika som möjligt för att uppmuntra upprepade spelomgångar. För att åstadkomma detta kan man använda Novelty Search. LÄS MER