Sökning: "Packing"
Visar resultat 21 - 25 av 237 uppsatser innehållade ordet Packing.
21. Ultrasonication of Spiral Wound Membranes to Mitigate Fouling in Reverse Osmosis
Master-uppsats, KTH/KemiteknikSammanfattning : Syftet med den här studien var att undersöka en alternativ slamningsreducerande teknik till spolning, som effektivt kan ta bort biologisk påväxt. Ultraljud undersöktes som en möjlig metod för att ta bort igenslamningen från omvänd osmos med ett spirallindat membran. LÄS MER
22. Maskinstyrning i vält och vilken påverkan det har för lönsamhet och kvalitet.
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurserSammanfattning : Machine control for a roller is a tool that can be applied by contractors during compactionwork. The machine control includes a function that can sense how packed a surface the rollerpasses is, the degree of compaction is then reported in a dimensionless Compaction MeterValue (CMV) number. LÄS MER
23. Effektiv materialhantering genom samarbete i leveranskedjan
M1-uppsats, KTH/Hållbar produktionsutveckling (ML)Sammanfattning : Parker Hannifin i Trollhättan vill förbättra sitt materialflöde i godsmottagningen genom skapandet av nya värdeflödesanalyser och simuleringar. De vill även hitta möjliga ergonomiska risker och potentiella lösningar till dessa risker. LÄS MER
24. Multi-dimensional Packing for Resource Allocation in 5G
Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologiSammanfattning : The Fifth Generation (5G) of wireless communication system brings a series of new challenges in resource optimization. For example optimizing the number of bits and dedicated time used by each service would improve the quality of communications. LÄS MER
25. AXI-PACK : Near-memory Bus Packing for Bandwidth-Efficient Irregular Workloads
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : General propose processor (GPP) are demanded high performance in dataintensive applications, such as deep learning, high performance computation (HPC), where algorithm kernels like GEMM (general matrix-matrix multiply) and SPMV (sparse matrix-vector multiply) kernels are intensively used. The performance of these data-intensive applications are bounded with memory bandwidth, which is limited by computing & memory access coupling and memory wall effect. LÄS MER