Sökning: "Prognos av Energiefterfrågan"

Hittade 1 uppsats innehållade orden Prognos av Energiefterfrågan.

  1. 1. Utilizing Hybrid Ensemble Prediction Model In Order to Predict Energy Demand in Sweden : A Machine-Learning Approach

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Binxin Su; [2022]
    Nyckelord :Energy Demand Prediction; Machine Learning; Hybrid Model; Ensemble Model; Random Forest; XGBoost; CatBoost; Prognos av Energiefterfrågan; Maskininlärning; Hybridmodell; Ensemblemodell; Random Forest; XGBoost; CatBoost;

    Sammanfattning : Conventional machine learning (ML) models and algorithms are constantly advancing at a fast pace. Most of this development are due to the implementation of hybrid- and ensemble techniques that are powerful tools to complement and empower the efficiency of the algorithms. LÄS MER