Avancerad sökning

Hittade 5 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. Candidate generation for relocation of black box applications in mobile edge computing environments

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Love Walden; [2022]
    Nyckelord :End-to-end latency; WebRTC; Mobile edge computing; Quality of Experience detection; Public cloud; Ändpunkt till ändpunkt latens; WebRTC; Mobile edge computing; Upplevelsekvalitets detektion; Molntjänster;

    Sammanfattning : Applications today are generally deployed in public cloud environments such as Azure, AWS etc. Mobile edge computing (MEC) enables these applications to be relocated to edge nodes which are located in close proximity to the end user, thereby allowing the application to serve the user at lower latency. LÄS MER

  3. 2. Leveraging Book Covers to Develop a Book Recommendation Engine

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Hugo Carlsson; [2021]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : We propose a novel recommendation engine, capable of generating recommendations, whilst requiring limited user grades. The recommendation engine was developed together with the Swedish company Bokus, which is a bookstore with online and physical presence, offering more than 10 million different titles to its 2 million customers. LÄS MER

  4. 3. Prediktion av användarbeteende : En komparativ studie av maskininlärningsmodeller för att predicera användarens betyg till filmer

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Elmira Mirzaee; [2020]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Film- och serieförslag motorer är en delmängd av informationsfiltreringssystem som försöker förutse användarnas betyg av sina favoritfilmer. Under de senaste åren har många rekommendationssystem blivit vanliga och har använts inom olika områden, inklusive filmproduktion. LÄS MER

  5. 4. Rekommendationsmotor: med fokus inom E-lärande

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Borås/Akademin för bibliotek, information, pedagogik och IT

    Författare :Lennart Jakobsson; Thires Nilsson; [2018]
    Nyckelord :Recommendation engine; implicit data; collaborative filtering; E-learning; recommendations; Rekommendationsmotor; implicita data; samarbetsfiltrering; E-lärande; rekommendationer;

    Sammanfattning : Studier kring rekommendationsmotorer är ett område med större signifikans i en växande digital verklighet. Mängden med information ökar och med mer information blir det svårare att hitta det som för individen är av intresse. LÄS MER

  7. 5. Personalized TV with Recommendations : Integrating Social Networks

    Master-uppsats, KTH/Kommunikationssystem, CoS

    Författare :Michel Shahan; [2008]
    Nyckelord :Collaborative Filtering; Recommendations; Recommendation Engines; Social Networks; Trust; Correlation;

    Sammanfattning : This master’s thesis concerns how to recommend multimedia content which a user might view – with some media player. It describes how a computer application (called a recommendation engine) can generate better recommendations for users based on using information available from social networks and the media selections made by others. LÄS MER