Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 271 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. Mamma, kan du köra mig? En studie om ungdomars fritidsresor i Lerums kommun

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet / Institutionen för ekonomi och samhälle

    Författare :Alma Gullholm; Michaela Andersson; [2023-06-30]
    Nyckelord :“mobilitet”; “ungdomar”; “fritidsresor”; “kollektivtrafik”; “CIM”; ”tidsgeografi”; “mobility”; “youth”; “leisure travel”; “public transport”; “CIM”; “time geography”;

    Sammanfattning : För ungdomars utveckling och välmående är det viktigt att kunna resa på egen hand men trots detta har det självständiga resandet minskat kraftigt under de senaste åren. Detta är en extra stor utmaning i mindre urbaniserade områden där ungdomar upplever en större transportfattigdom än i städer. LÄS MER

  3. 2. Positionering med hjälp av Ultra-Wideband : En delstudie för Sjöfartshögskolan i Kalmar

    M1-uppsats, Linnéuniversitetet/Sjöfartshögskolan (SJÖ)

    Författare :Peter Tullstedt; Richard Birgander; [2023]
    Nyckelord :Ultra Wideband; UWB; Positioning; Arduino; AOS; ESP32; BNO055;

    Sammanfattning : Sjöfartshögskolan i Kalmar har ett långtgående studentprojekt att bygga en modell av skolfartyget M/S Calmare Nyckel som autonomt ska köra runt i en damm på skolan för att visa upp skolans profil. Projektet är tänkt att sammanfoga kunskaper från många olika delar av utbildningen såsom elektronik, programmering, och stabilitet. LÄS MER

  4. 3. Exploration and Evaluation of RNN Models on Low-Resource Embedded Devices for Human Activity Recognition

    Master-uppsats, KTH/Mekatronik och inbyggda styrsystem

    Författare :Helgi Hrafn Björnsson; Jón Kaldal; [2023]
    Nyckelord :Recurrent Neural Networks; Long Short-Term Memory Networks; Embedded Systems; Human Activity Recognition; Edge AI; TensorFlow Lite Micro; Recurrent Neural Networks; Long Short-Term Memory Networks; Innbyggda systyem; Mänsklig aktivitetsigenkänning; Edge AI; TensorFlow Lite Micro;

    Sammanfattning : Human activity data is typically represented as time series data, and RNNs, often with LSTM cells, are commonly used for recognition in this field. However, RNNs and LSTM-RNNs are often too resource-intensive for real-time applications on resource constrained devices, making them unsuitable. LÄS MER

  5. 4. Outlier Robustness in Server-Assisted Collaborative SLAM : Evaluating Outlier Impact and Improving Robustness

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :José Miguel de Almeida Pedro; [2023]
    Nyckelord :SLAM; Robust Estimation; Multi-Device Algorithms; SLAM; Robust uppskattning; Algoritmer för flera enheter;

    Sammanfattning : In order to be able to perform many tasks, autonomous devices need to understand their environment and know where they are in this environment. Simultaneous Localisation and Mapping (SLAM) is a solution to this problem. LÄS MER

  7. 5. Modelling and Simulation of Hydrogen Electrolyzers for Power System Applications

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Javier Vinuelas Ferrando; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : The rapid increase in the share of intermittent renewables in the energy mix is exacerbating the complexity of the grid stability. To facilitate the inclusion of these green technologies and achieve the climate targets set by the EU, the generation and storage of hydrogen through electrolysis may be crucial. LÄS MER