Sökning: "competitive speech"

Visar resultat 1 - 5 av 14 uppsatser innehållade orden competitive speech.

  1. 1. Hjälpmedel för laryngektomiopererade

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Ines Lindstedt Hidiri; Ludvig Risbecker; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Vid insjuknande i allvarlig cancer i struphuvudet kan struphuvudet behöva elimineras för att säkra en frisk framtid. Cancer i struphuvudet kommer till stor del från rökning och alkoholkonsumtion. I Sverige är genomsnittsåldern 69 år och 80% av patienterna är män. Det uppkommer drygt 175 nya fall per år i Sverige. LÄS MER

  3. 2. LaMOSNet: Latent Mean-Opinion-Score Network for Non-intrusive Speech Quality Assessment : Deep Neural Network for MOS Prediction

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Fredrik Cumlin; [2022]
    Nyckelord :Speech naturalness assessment; Speech quality assessment; Mean opinion score; Voice conversion challenge; Semi-supervised learning; Noisy labels.; Naturligt tal bedömning; Ljudkvalitetsbedömning; Medel bedömningsvärdet; Talkonverteringsutmaningen; Semi-övervakad inlärning; Varierande märkningar.;

    Sammanfattning : Objective non-intrusive speech quality assessment aimed to emulate and correlate with human judgement has received more attention over the years. It is a difficult problem due to three reasons: data scarcity, noisy human judgement, and a potential uneven distribution of bias of mean opinion scores (MOS). LÄS MER

  4. 3. SPEECH SYNTHESIS AND RECOGNITION FOR A LOW-RESOURCE LANGUAGE Connecting TTS and ASR for mutual benefit

    Master-uppsats, Göteborgs universitet / Institutionen för filosofi, lingvistik och vetenskapsteori

    Författare :Liliia Makashova; [2021-09-23]
    Nyckelord :Speech synthesis; automatic speech recognition; low-resource language; machine learning; transfer learning;

    Sammanfattning : Speech synthesis (text-to-speech, TTS) and speech recognition (automatic speech recognition, ASR) are the NLP technologies that are the least available for low-resource and indigenous languages. Lack of computational and data resources is the major obstacle when it comes to the development of linguistic tools for these languages. LÄS MER

  5. 4. Instability of a bi-directional TiFGAN in unsupervised speech representation learning

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Matthaios Stylianidis; [2021]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : A major challenge in the application of machine learning in the speech domain is the unavailability of annotated data. Supervised machine learning techniques are highly dependent on the amount of labelled data and the quality of the labels. LÄS MER

  7. 5. Gender and Language similarities and differences in mixed sex conversations and same sex conversations in the American TV series Modern Family

    Kandidat-uppsats, Högskolan Väst/Avd för utbildningsvetenskap och språk

    Författare :Feisal Ali; [2021]
    Nyckelord :Gender difference; language difference; men’s speech styles; women’s speech styles; same-sex conversations; mixed-sex conversations; cooperative; competitive; and Interruptions;

    Sammanfattning : The study aimed to analyze females and males in mixed-sex conversations and same-sex conversations using cooperative speech, competitive speech, interruptions, and similarities and differences in their communication styles in the Tv series modern family. Men and women are said to use different speech styles regarding cooperative, competitive, and interruptions. LÄS MER