Sökning: "experimental data"
Visar resultat 11 - 15 av 2016 uppsatser innehållade orden experimental data.
11. Vehicle dynamics modelling of electromagnetic suspensions for MAGLEV applications
Master-uppsats, KTH/Väg- och spårfordon samt konceptuell fordonsdesignSammanfattning : MAGnetic LEVitation Guidance System (MAGLEV) technology was commercially introduced relatively recently in the guided transport field. It is based on removing the wheels and rails of classic railway systems and supporting and guiding the train with magnets and magnetic forces instead. LÄS MER
12. Karakterisering av en mikrosensorsnål för mätning av syrehalt och konduktivitet
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Uppsala universitet/Nanoteknologi och funktionella materialSammanfattning : This report focuses on the characterization of an acupuncture needle microsensor, designed tomeasure the conductivity and oxygen saturation of tissues in the body, in particular musculartissues. The device is intended to help the practitioner localize and treat sources of chronicneuromuscular pain in patients. LÄS MER
13. Att undersöka brottsplatser med databasdriven visualiseringsteknik
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Certec - Rehabiliteringsteknik och DesignSammanfattning : I detta examensarbete har fokuset varit på att utveckla en programvara för hantering och analysering av brottsplatser genom interaktiva kartvisualiseringar från en mängd data. Arbetet inleddes med valet av lämpliga verktyg för kartvisualisering, där QGIS initialt övervägdes men Mapbox antogs som det slutliga valet på grund av dess flexibilitet och användbarhet [21]. LÄS MER
14. PLASTER CASTS AND CORROSION AN EXPERIMENTAL STUDY ON REMOVAL OF CORROSION PRODUCTS FROM PLASTER CASTS
Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för kulturvårdSammanfattning : Conservation of plaster casts is complex due to the nature of the material itself. Corrosion of armature and metal structural supports is one of the most common causes of damage in plaster casts and subsequent corrosion staining. LÄS MER
15. Machine learning for molecular property prediction and drug safety
Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknikSammanfattning : Utilizing machine learning methods for the prediction of acid dissociation (pKa ) values of compounds holds great significance, as pKa is an important parameter, optimized frequently in drug discovery. Accurate prediction of pKa values could potentially provide valuable insights on other molecular properties and thereby support compound design. LÄS MER