Sökning: "fordonsdetektering"

Hittade 3 uppsatser innehållade ordet fordonsdetektering.

  1. 1. Use of improved Deep Learning and DeepSORT for Vehicle estimation

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Danna Zheng; [2022]
    Nyckelord :YOLOv4 algorithm; deep learning; DeepSORT; vehicle detection; attention mechanism; vehicle tracking; YOLOv4-algoritmen; djupinlärning; DeepSORT; fordonsdetektering; fordonsspårning;

    Sammanfattning : Intelligent Traffic System (ITS) has high application value in nowadays vehicle surveillance and future applications such as automated driving. The crucial part of ITS is to detect and track vehicles in real-time video stream with high accuracy and low GPU consumption. LÄS MER

  3. 2. Utöka användningsområdet av höghastighetsnätet i Sverige

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Lunds universitet/Trafik och väg

    Författare :Ameen Al-Ani; [2020]
    Nyckelord :Höghastighetsjärnväg; riskanalys; signal; åtgärd; Helsingborg; Växjö; Hässleholm; Värnamo.; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : Sverige ämnar bygga sina höghastighetsbanor som beräknas vara i drift 2035. Höghastighetsnätet löser kapacitetsproblemet i framtiden, Sveriges miljö-och klimatmål kräver mer järnväg och höghastighetsnätet kan öka tillgängligheten till möjliga arbeten inom 45 min restid (SJ u.å.). LÄS MER

  4. 3. Investigation of deep learning approaches for overhead imagery analysis

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Joar Gruneau; [2018]
    Nyckelord :segment; GANs; satellite imagery analysis; Unet; generative adversarial network; vehicle detection; connected component; weighted loss;

    Sammanfattning : Analysis of overhead imagery has a great potential to produce real-time data cost-effectively. This can be an important foundation for decision-making for businesses and politics. Every day a massive amount of new satellite imagery is produced. LÄS MER