Sökning: "deep learning"

Visar resultat 1 - 5 av 774 uppsatser innehållade orden deep learning.

  1. 1. Resource Optimal Neural Networks for Safety-critical Real-time Systems

    Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknik

    Författare :Joakim Åkerström; [2020-07-10]
    Nyckelord :Data science; machine learning; deep learning; neural networks; network compression; network acceleration; safety-critical systems; real-time systems;

    Sammanfattning : Deep neural networks consume an excessive amount of hardware resources, makingthem difficult to deploy to real-time systems. Previous work in the field of networkcompression lack the explicit hardware feedback necessary to control the resourceconstraints imposed by such systems. LÄS MER

  2. 2. Text analysis for email multi label classification

    Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknik

    Författare :Kyriaki Paniskaki; Sanjit Harsha Kadam; [2020-07-08]
    Nyckelord :natural language processing; machine learning; multi label text classification; deep neural networks; bilingual texts; emails; short texts;

    Sammanfattning : This master’s thesis studies a multi label text classification task on a small dataset of bilingual, English and Swedish, short texts (emails). Specifically, the size ofthe data set is 5800 emails and those emails are distributed among 107 classes withthe special case that the majority of the emails includes the two languages at thesame time. LÄS MER

  3. 3. Benchmarking Deep Learning Testing Techniques A Methodology and Its Application

    Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknik

    Författare :Himanshu Chuphal; Kristiyan Dimitrov; [2020-07-06]
    Nyckelord :Deep Learning; DL; DL testing tools; testing; software engineering; design; benchmark; model; datasets; tasks; tools;

    Sammanfattning : With the adoption of Deep Learning (DL) systems within the security and safetycriticaldomains, a variety of traditional testing techniques, novel techniques, andnew ideas are increasingly being adopted and implemented within DL testing tools.However, there is currently no benchmark method that can help practitioners tocompare the performance of the different DL testing tools. LÄS MER

  4. 4. Deep Learning and the Heston Model:Calibration & Hedging

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för nationalekonomi med statistik

    Författare :Oliver Klingberg Malmer; Victor Tisell; [2020-07-03]
    Nyckelord :deep learning; deep hedging; deep calibration; option pricing; stochastic volatilty; Heston model; S P 500 index options; incomplete markets; transaction costs;

    Sammanfattning : The computational speedup of computers has been one of the de ning characteristicsof the 21st century. This has enabled very complex numerical methods for solving existingproblems. As a result, one area that has seen an extraordinary rise in popularity over the lastdecade is what is called deep learning. LÄS MER

  5. 5. Gymnasieelevers tankar kring lärande om hållbar utveckling

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Malmö universitet/Lärande och samhälle

    Författare :Robin Mårtensson; [2020]
    Nyckelord :Djuplärande; deep-learning approach; Fenomenografi; Handlingskompetens; action-competence; Kunskapsförmåga; knowledge capability; Undervisning och hållbar utveckling; education for sustainable development;

    Sammanfattning : Denna empiriska undersökning bygger teori som stödjer det faktum att undervisning om hållbar utveckling bör leda till att utveckla elevernas förmåga att agera demokratiskt och ansvarsfullt. Detta agerande består både att kunna ta ställning i frågor som berör dem och deras framtid, och att kunna använda sin kunskap och sina förmågor för att handla i kommande situationer. LÄS MER