Sökning: "framtida datorer"
Visar resultat 1 - 5 av 75 uppsatser innehållade orden framtida datorer.
1. Optical Communication using Nanowires and Molecular Memory Systems
Master-uppsats, Lunds universitet/Fysiska institutionen; Lunds universitet/SynkrotronljusfysikSammanfattning : Neuromorphic computational networks, inspired by biological neural networks, provide a possible way of lowering computational energy cost, while at the same time allowing for much more sophisticated devices capable of real-time inferences and learning. Since simulating artificial neural networks on conventional computers is particularly inefficient, the development of neuromorphic devices is strongly motivated as the reliance on AI-models increases. LÄS MER
2. Evaluating the use of clock frequency ratio estimators in the playout from video distribution networks
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : As traditional TV-broadcasters utilize the Internet to transport video streams, they often employ third party distribution networks to ensure that the Quality of Service of the packet stream remain high. In the last step of such a distribution network, a playout scheduler will schedule the packets so that their intervals are as close as possible to the intervals with which they were initially sent by the source. LÄS MER
3. Säker nyckelhantering i webbläsaren
Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)Sammanfattning : Idag används vanligtvis lösenord som autentiseringsmetod i moderna applikationer. Men allt fler företag och applikationer övergår från denna metod och i stället använda krypterade nycklar och certifikat för att öka säkerheten. LÄS MER
4. The effect of model calibration on noisy label detection
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : The advances in deep neural networks in recent years have opened up the possibility of using image classification as a valuable tool in various areas, such as medical diagnosis from x-ray images. However, training deep neural networks requires large amounts of annotated data which has to be labelled manually, by a person. LÄS MER
5. Digitala medier i bildämnet under coronapandemin 2020 : En kvalitativ undersökning om digitala medier i bildämnet och distansundervisningens konsekvenser
Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för musik och bild (MB)Sammanfattning : Syftet med studien är att undersöka hur bildlärare ser på digitala medier i bildämnet på gymnasiet, under tiden då coronapandemin 2020 bröt ut. När detta skedde förändrade det skolundervisningen då man var tvungen att lägga om till distansundervisning. LÄS MER