Sökning: "konvolutionella neuronnät"

Hittade 5 uppsatser innehållade orden konvolutionella neuronnät.

1. 1. Machine learning-assisted image analysis and metabarcoding for monitoring of plankton in the seas surrounding Sweden

   Master-uppsats, KTH/Industriell bioteknologi

   Författare :Karin Garefelt; [2023]
   Nyckelord :Imaging FlowCytobot; imaging-in-flow cytometry; plankton imaging; convolutional neural network; metabarcoding; Imaging FlowCytobot; flödesmikroskopi; övervakning av plankton; konvolutionella neuronnät; DNA-streckkodning;

   Sammanfattning : I miljöövervakningen av haven runt Sverige har manuell mikroskopi av plankton länge varit den huvudsakliga tekniken för att övervaka växtplanktonbestånden och algblomningar. Nya tekniker utvärderas, men det är inte känt hur resultaten från de nyare teknikerna relaterar till varandra. LÄS MER

3. 2. Pruning a Single-Shot Detector for Faster Inference : A Comparison of Two Pruning Approaches

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Karl Beckman; [2022]
   Nyckelord :Computer Vision; Object Detection; Single-Shot Detector; SSD-MobileNetV2; Iterative Pruning; Datorseende; Objektdetektering; Enstegsdetektor; SDD-MobileNet-V2; Iterativ Beskärning;

   Sammanfattning : Modern state-of-the-art object detection models are based on convolutional neural networks and can be divided into single-shot detectors and two-stage detectors. Two-stage detectors exhibit impressive detection performance but their complex pipelines make them slow. LÄS MER

4. 3. Categorisation of the Emotional Tone of Music using Neural Networks

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Jacob Hedén Malm; Kyle Sinclair; [2020]
   Nyckelord :Artificial Neural Network; Emotion; Music; Audio Processing; Music Categorisation; Artificiellt Neuronnät; Känslor; Musik; Ljudprocessering; Musik Kategorisering;

   Sammanfattning : Machine categorisation of the emotional content of music is an ongoing research area. Feature description and extraction for such a vague and subjective field as emotion presents a difficulty for human-designed audioprocessing. LÄS MER

5. 4. Training a Convolutional Neural Network to Evaluate Chess Positions

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Joel Vikström; [2019]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Convolutional neural networks are typically applied to image analysis problems. We investigate whether a simple convolutional neural network can be trained to evaluate chess positions by means of predicting Stockfish (an existing chess engine) evaluations. Publicly available data from lichess.org was used, and we obtained a final MSE of 863. LÄS MER

7. 5. Denoising of Dual Energy X-ray Absorptiometry Images and Vertebra Segmentation

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Nicolas Roussel; [2018]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Dual Energy X-ray Absorptiometry (DXA) is amedical imaging modality used to quantify bone mineral density and to detect fractures. It is widely used due to its cheap cost and low radiation dose, however it produces noisy images that can be difficult to interpret for a human expert or a machine. LÄS MER