Sökning: "modellparametrar"
Visar resultat 1 - 5 av 36 uppsatser innehållade ordet modellparametrar.
1. Viscoelasticity of transparent wood-polymer biocomposites : Measuring the time-dependence of a delignified birch and poly(methyl methacrylate) composite’s mechanical properties, using digital image correlation
Kandidat-uppsats, KTH/MaterialvetenskapSammanfattning : The viscoelastic behavior of a delignified birch and poly(methyl methacrylate) (PMMA) composite was investigated, in an effort to learn more about the mechanical properties of transparent wood-polymer biocomposites. Tensile creep tests with constant load were performed for native wood, non-delignified, and delignified wood-polymer composites. LÄS MER
2. A study about Active Semi-Supervised Learning for Generative Models
Master-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskapSammanfattning : In many relevant scenarios, there is an imbalance between abundant unlabeled data and scarce labeled data to train predictive models. Semi-Supervised Learning and Active Learning are two distinct approaches to deal with this issue. LÄS MER
3. Thermochemistry modelling applied to activated sludge process: Feasibility assessment
Master-uppsats, KTH/ProteinvetenskapSammanfattning : Aktivt slam är en biologisk process som används i stor utsträckning för rening av avloppsvatten, där bakterier som odlas under luftiga förhållanden avlägsnar organiska ämnen och näringsämnen från förorenat vatten. För industriell verksamhet modelleras denna process för att representera och förutsäga biologiska fenomen. LÄS MER
4. Faktorer som påverkar förändring av HbA1c över tid vid initiering av Metformin-behandling
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för farmaciSammanfattning : Bakgrund: Diabetes typ 2 är en kronisk metabol sjukdom där kroppen har svårt att upprätthålla en hälsosam koncentration av glukos. Metformin är en biguanid som är förstahandsbehandling i kombination med ändrad livsstil. Enligt Läkemedelsverket är det viktig att identifiera riskfaktorer som påverkar behandlingssvaret av metformin. LÄS MER
5. Pruning a Single-Shot Detector for Faster Inference : A Comparison of Two Pruning Approaches
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Modern state-of-the-art object detection models are based on convolutional neural networks and can be divided into single-shot detectors and two-stage detectors. Two-stage detectors exhibit impressive detection performance but their complex pipelines make them slow. LÄS MER