Sökning: "nätverk på chip"

Visar resultat 1 - 5 av 23 uppsatser innehållade orden nätverk på chip.

  1. 1. Low-power Implementation of Neural Network Extension for RISC-V CPU

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Dario Lo Presti Costantino; [2023]
    Nyckelord :Artificial intelligence; Deep learning; Neural networks; Edge computing; Convolutional neural networks; Low-power electronics; RISC-V; AI accelerators; Parallel processing; Artificiell intelligens; Deep learning; Neurala nätverk; Edge computing; konvolutionella neurala nätverk; Lågeffektelektronik; RISC-V; AI-acceleratorer; Parallell bearbetning;

    Sammanfattning : Deep Learning and Neural Networks have been studied and developed for many years as of today, but there is still a great need of research on this field, because the industry needs are rapidly changing. The new challenge in this field is called edge inference and it is the deployment of Deep Learning on small, simple and cheap devices, such as low-power microcontrollers. LÄS MER

  3. 2. Volymbestämning av flishögar med deep Learning

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Umeå universitet/Institutionen för tillämpad fysik och elektronik

    Författare :Helena Westerlund; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Flis är ett viktigt material för industrier för att tillverka massaprodukter och värme och det transporteras mellan sågverken och mottagande industrier med lastbil. Traditionellt har manuella bedömningar av flisvolymen på sågverksplanen varit tidskrävande och ineffektiva men tekniken inom maskininlärning, särskilt deep learning (DL) kan automatisera volymberäkningar genom användning av tekniker som convolutional neural network (CNN). LÄS MER

  4. 3. The Global Interconnection Scheme of Silago : RTL Design and Verification

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Tong Lou; [2023]
    Nyckelord :Silago; global interconnection; synchronous dataflow; network on chip; Silago; global sammankoppling; synkront dataflöde; nätverk på chip;

    Sammanfattning : The Silago concept introduces a hardware-centric platform that is based on coarse-grained reconfigurable fabrics and networks on chips(NoCs). With the intra-region and inter-region NoC, the Silago platform can form resource clusters to host various applications. LÄS MER

  5. 4. Mapping DNNs onto the NoC Platform

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Hanbo Xu; [2022]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : This thesis uses an existing NoC simulation platform to construct a Network on Chip-based many-core system. The network is an 8_8 mesh topology. This thesis chooses LeNet5, ResNet, VGGNet, and AlexNet as the computing load, and tries to obtain a deep neural network mapping algorithm based on a NoC design method that can be widely used. LÄS MER

  7. 5. Acoarse grain reconfigurable memory architecture for linear algebra and deep neural networks

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Cyril Armand Koenig; [2022]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Companies and institutions around the world have been working to develop machines with always more computing power. This race has now found its new objective: hexascale computing (with 1018 flops machines). LÄS MER