Sökning: "network visualization"
Visar resultat 16 - 20 av 161 uppsatser innehållade orden network visualization.
16. 80-20 : En visualisering av flygvanor på KTH
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : För att samhället ska nå målet om att hålla den globala uppvärmningen väl under 2 °C behövs att åtgärder inom alla sektorer av samhället vidtas för att minska klimatpåverkan. Flygresor släpper idag ut stora mängder koldioxid, och i forskarvärlden är det en norm att resa över världen för att bygga ut kontaktnät och sprida sin forskning. LÄS MER
17. Segmentation, Classification and Tracking of Objects in LiDAR Point Cloud Data Using Deep Learning
Master-uppsats, Lunds universitet/Matematik LTHSammanfattning : The purpose of this thesis was to explore deep learning methods of segmentation, classification and tracking of objects in LiDAR data. To do this a complete pipeline was developed, consisting of background filtering, clustering, tracking, labeling and visualization. LÄS MER
18. Multimodal Machine Learning in Human Motion Analysis
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Currently, most long-term human motion classification and prediction tasks are driven by spatio-temporal data of the human trunk. In addition, data with multiple modalities can change idiosyncratically with human motion, such as electromyography (EMG) of specific muscles and respiratory rhythm. LÄS MER
19. Deep reinforcement learning for isocenter placement in Gamma Knife® radiosurgery
Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologiSammanfattning : Disposition of isocenters inside the brain tumor is of paramount importance for the quality of the Leksell Gamma Knife® radiosurgery. This work presents a novel approach based on deep reinforcement learning aimed at optimizing isocenter locations. LÄS MER
20. Geophysical Data from Norrbotten, Sweden - Evidence for the Presence of a Crustal Scale Fault?
Master-uppsats, Luleå tekniska universitet/Geovetenskap och miljöteknikSammanfattning : The method of combining multiple geophysical, geological, or geochemical datasets can reveal patterns of otherwise hidden features in the Earth’s crust. This may aid in geological mapping, locating economic mineral deposits and for general anomaly/feature detection. LÄS MER