Sökning: "rule pruning"

Hittade 3 uppsatser innehållade orden rule pruning.

  1. 1. Exploring the Depth-Performance Trade-Off : Applying Torch Pruning to YOLOv8 Models for Semantic Segmentation Tasks

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Xinchen Wang; [2024]
    Nyckelord :Deep Learning; Semantic segmentation; Network optimization; Network pruning; Torch Pruning; YOLOv8; Network Depth; Djup lärning; Semantisk segmentering; Nätverksoptimering; Nätverksbeskärning; Fackelbeskärning; YOLOv8; Nätverksdjup;

    Sammanfattning : In order to comprehend the environments from different aspects, a large variety of computer vision methods are developed to detect objects, classify objects or even segment them semantically. Semantic segmentation is growing in significance due to its broad applications in fields such as robotics, environmental understanding for virtual or augmented reality, and autonomous driving. LÄS MER

  3. 2. Hur mår hästkastanjen egentligen? : utbredning och hantering av skadegörare på Aesculus hippocastanum i svenska städer

    Kandidat-uppsats, SLU/Dept. of Plant Protection Biology

    Författare :Carolin Lundgren; Linnea Svensson; [2022]
    Nyckelord :kastanjemal; hästkastanjsköldlus; kastanjebladbränna; kastanjeblödarsjuka; Phytophthora; diversitet; växtskydd; urban miljö; stadsträd;

    Sammanfattning : Hästkastanjen, Aesculus hippocastanum, har genom åren varit ett mycket välanvänt stadsträd med höga kulturhistoriska och sociala värden. På senare tid har arten sjunkit i popularitet då den drabbats av flertalet skadegörare och sjukdomar. LÄS MER

  4. 3. Pruning and summarizing discovered time series association rules

    Master-uppsats, Mittuniversitetet/Avdelningen för informationssystem och -teknologi

    Författare :Yang Qing; [2017]
    Nyckelord :time series association rules; rule pruning; rule summary;

    Sammanfattning : Sensors are widely used in all aspects of our daily life including factories, hospitals and even our homes. Discovering time series association rules from sensor data can reveal the potential relationship between different sensors which can be used in many applications. LÄS MER