Sökning: "tidsseriedata"

Visar resultat 1 - 5 av 86 uppsatser innehållade ordet tidsseriedata.

  1. 1. Prisbubblor på Sveriges bostadsmarknad: Om det existerar ett långsiktigt samband mellan svenska bostadsrättspriser och fundamentala utbuds- och efterfrågefaktorer.

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för nationalekonomi med statistik

    Författare :Lisa Axelsson; Kajsa Jonsson; [2023-07-06]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Denna studie ämnar undersöka om det finns tecken på en prisbubbla genom att studera om det existerar ett långsiktigt samband mellan bostadsrättspriser och fundamentala utbuds- och efterfrågefaktorer i Stockholms, Göteborgs och Karlstads kommuner under tidsperioden 2000–2021. Mellan åren 1996 och 2021 ökade de svenska bostadsrättspriserna med 800% vilket är betydligt mer i jämförelse med den ekonomiska levnadsstandarden som under 2000-talet endast ökade med 60%. LÄS MER

  3. 2. Jämförelse av datakomprimeringsalgoritmer för sensordata i motorstyrenheter

    M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Malin Möller; Dominique Persson; [2023]
    Nyckelord :data compression; time-series data; embedded systems; engine control units; inverters; datakomprimering; tidsseriedata; inbyggda system; motorstyrenheter; växelriktare;

    Sammanfattning : Begränsad processor- och minneskapacitet är en stor utmaning för loggning avsensorsignaler i motorstyrenheter. För att kunna lagra större mängder data i dessakan komprimering användas. LÄS MER

  4. 3. The Impact of Oil Prices on Carbon Dioxide Emission Levels in Sweden : a time-series regression analysis of Sweden

    Kandidat-uppsats, SLU/Dept. of Economics

    Författare :Tilde Löfgren Weinebrandt; [2023]
    Nyckelord :oil prices; CO2 emissions; oil price elasticity; Multiple Linear Regression Model; Sweden; correlation;

    Sammanfattning : Globally, CO2 emissions have increased over the last decades. This trend has been broken in Sweden, where CO2 emissions are declining. Oil is one of Sweden's largest sources of energy, accounting for over 20 % of all energy consumption, and oil combustion is a large source of CO2 emissions. LÄS MER

  5. 4. Exploration and Evaluation of RNN Models on Low-Resource Embedded Devices for Human Activity Recognition

    Master-uppsats, KTH/Mekatronik och inbyggda styrsystem

    Författare :Helgi Hrafn Björnsson; Jón Kaldal; [2023]
    Nyckelord :Recurrent Neural Networks; Long Short-Term Memory Networks; Embedded Systems; Human Activity Recognition; Edge AI; TensorFlow Lite Micro; Recurrent Neural Networks; Long Short-Term Memory Networks; Innbyggda systyem; Mänsklig aktivitetsigenkänning; Edge AI; TensorFlow Lite Micro;

    Sammanfattning : Human activity data is typically represented as time series data, and RNNs, often with LSTM cells, are commonly used for recognition in this field. However, RNNs and LSTM-RNNs are often too resource-intensive for real-time applications on resource constrained devices, making them unsuitable. LÄS MER

  7. 5. An empirical study of the impact of data dimensionality on the performance of change point detection algorithms

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Léo Noharet; [2023]
    Nyckelord :Time series segmentation; Change point detection; Multivariate time series; Data dimensionality; Tidsserie-segmentering; Förändringspunkts detektering; Mulitvariabla tidsserier; Data dimentionalitet;

    Sammanfattning : When a system is monitored over time, changes can be discovered in the time series of monitored variables. Change Point Detection (CPD) aims at finding the time point where a change occurs in the monitored system. LÄS MER