Fördelningen av osynligt arbete: En synlig ojämlikhet? : En kvantitativ studie om hur inkomst och kön påverkar fördelningen av osynligt arbete i parförhållanden i Sverige

Sammanfattning: Inspirationen till denna uppsats är att begreppet osynligt arbete regelbundet cirkulerat i massmedier, böcker och forskning, både i en svensk och internationell kontext. Till det osynliga arbetet hör den typ av arbete som inte ges ekonomisk ersättning, och som ofta karaktäriseras av att det går obemärkt. Det är även där en nästintill paradoxal aspekt med osynligt arbete kan återfinnas, då frånvaro av arbetet blir synligt. Trots att begreppets rötter kan härledas till sent 1980-tal, är det förmodligen ännu mer relevant att diskutera idag eftersom jämställdhet förbättrats på många andra samhällsplan, medan fördelningen av osynligt arbete fortfarande är ojämn. Detta gör det även sociologiskt intressant att undersöka. Vetskapen om att kvinnor utför mer osynligt arbete än män är inget nytt för samhället. Varför arbetsfördelningen mellan kön inte är jämn verkar samhället veta desto mindre om. Utomlands har dock inkomst visat sig ha betydelse för hur osynligt arbete fördelas. Med avstamp i tidigare forskning är därför syftet med denna uppsats att undersöka om inkomst har betydelse för fördelningen av osynligt arbete även i Sverige. Undersökningen fokuserar på parförhållanden och för analysen nyttjas olika typer av sambandsanalyser, som multipel regression. Vidare undersöks effekten av kön på osynligt arbete för att inte dra felaktiga slutsatser om urvalet. Med hjälp av svenska data från 2012, predicerar regressionsmodellerna att inkomst inte kan förklara fördelningen av osynligt arbete när kön läggs till i analysen. Resultatet visar nämligen att kvinnor utför mer osynligt arbete än män. Detta betyder att inkomst, givet den specifika kontext som undersöks, inte har lika stark förklaringskraft till fördelningen av osynligt arbete som kön har. Trots detta främjar resultaten vidare forskning på ämnet då signifikanta resultat hittats i bivariata analyser.