Implementing Artificial intelligence

Detta är en Kandidat-uppsats från Malmö universitet/Fakulteten för teknik och samhälle (TS)

Sammanfattning: Den här uppsatsen har som syfte att undersöka huruvida det är möjligt att ta fram riktlinjer för vad privata verksamheter behöver ta i beaktande inför en planerad implementering av artificiell intelligens. Studien kommer belysa faktorer som hjälper företag att förstå vad som krävs inför en sådan omställning, men även de hinder som måste övervinnas för att lyckas. Studiens datainsamling har genomförts med två metoder, först en litteraturstudie sedan kvalitativa, semistrukturerade forskningsintervjuer. Dessa har sedan analyserats med vars en analysmetod som kompletterar varandra och därefter tolkats för att se mönster som kan besvara studiens frågeställning: Vad måste svenska organisationer inom den privata sektorn beakta för att lyckas implementera Artificiell intelligens i sin verksamhet? Resultatet har tagits fram genom att jämföra vetenskapliga texter och intervjuer, för att undersöka om den akademiska och praktiska synen skiljer sig åt. Studien resulterade i åtta faktorer som företag borde ta i beaktning inför en implementering av artificiell intelligens. Författarna hoppas att med den här studien kunna främja svensk utveckling inom artificiell intelligens och på så vis generera ett större nationellt mervärde och en starkare konkurrenskraft internationell.

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)