Simultaneous Measurement Imputation and Rehabilitation Outcome Prediction for Achilles Tendon Rupture

Detta är en Master-uppsats från KTH/Robotik, perception och lärande, RPL

Sammanfattning: Achilles tendonbrott (Achilles Tendon Rupture, ATR) är en av de typiska mjukvävnadsskadorna. Rehabilitering efter sådana muskuloskeletala skador förblir en långvarig process med ett mycket variet resultat. Att kunna förutsäga rehabiliteringsresultat exakt är avgörande för beslutsfattande stöduppdrag. I detta arbete designar vi en probabilistisk modell för att förutse rehabiliteringsresultat för ATR med hjälp av en klinisk kohort med många saknade poster. Vår modell är tränad från början till slutet för att samtidigt förutsäga de saknade inmatningarna och rehabiliteringsresultat. Vi utvärderar vår modell och jämför med flera baslinjer, inklusive flerstegsmetoder. Experimentella resultat visar överlägsenheten hos vår modell över dessa flerstadiga tillvägagångssätt med olika dataimuleringsmetoder för ATR rehabiliterings utfalls prognos.

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)