Prediktion av priset på höstvete

Detta är en Kandidat-uppsats från Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap

Sammanfattning: I denna rapport finnes resultatet av kandidatprojektet i kursen TDDD96 som ges av Linköpings universitet. Projektet har utförts av sju studenter på Civilingenjörsprogrammet inom Datateknik och Civilingenjörsprogrammet inom Mjukvaruteknik. Projektet som utförts var ett mjuvaruutvecklingsprojekt, där studenterna utvecklade en webb-applikation för visningen av historisk data från källor relaterade till lantbruk, med fokus på grödan höstvete. Projektet har dessutom innefattat en studie som, med hjälp av enkla maskininlärningstekniker, undersökt om datan är tillräcklig för att ge en prediktion på vad priset kan tänkas vara i framtiden. Rapporten behandlar de tekniska, gruppadministrativa, och informationsinsamlande val som gjorts, samt hur arbetet med utvecklingen har genomförts och vad resultatet av projektet blev. Rapporten innehåller även sju individuella delar, tillhörande var och en av de sju studenterna, där de genomfört en studie på en egen frågeställning. Dessa finnes i slutet av dokumentet.

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)