Sökning: "Ann Can"
Visar resultat 21 - 25 av 620 uppsatser innehållade orden Ann Can.
21. ”Av den som fått mycket skall det krävas mycket” : En studie av ämbete, ansvar, skuld och förlåtelse i en svenskkyrklig kontext
Magister-uppsats, Uppsala universitet/Etik och religionsfilosofiSammanfattning : In February 2022, a Church of Sweden bishop was removed from office for the first time in almost seventy years following several reports by priest in the diocese detailing the bishop’s misconduct to Svenska kyrkans ansvarsnämnd för biskopar, the disciplinary board for bishops in the Church of Sweden. The present study is not interested in the question of guilt,but aims instead to analyse the decision’s theology with the tools of theological ethics and the perspectives of responsibility, debt and forgiveness. LÄS MER
22. Evaluation of Machine Learning Classifiers for Refractory Epilepsy Classification
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Epilepsy is a neurological disease, where up to 40% of patients, known as having refractory epilepsy, do not become seizure-free through antiepileptic drugs (AEDs). Epilepsy surgery has the highest possibility of treating patients with refractory epilepsy, however, many are never referred to surgical evaluation. LÄS MER
23. Fog detection using an artificial neural network
Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistikSammanfattning : This project studies a method of image-based fog detection directly from a camera without using the transmissometer. Fog can be detected using transmissometers which could be a very costly approach. This thesis presents an image-based approach for fog detection using Artificial Neural networks. LÄS MER
24. Prediktion av hjärtsjukdom
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/InformationssystemSammanfattning : Hjärt- och kärlsjukdomar är den vanligaste enskilda dödsorsaken i både Sverige och världen i stort, och utgör ungefär en tredjedel av alla dödsfall. Maskininlärning används som medel för riskbedömning av sjukdomar inom sjukvården och visar på stor potential, men ingen konsensus har hittills nåtts kring vilken klassificeringsalgoritm som når högst träffsäkerhet vid klassificering av hjärt- och kärlsjukdomar. LÄS MER
25. Trigger-Level Multiple Electron Event Classification with LDMX using Artificial Neural Networks
Master-uppsats, Lunds universitet/Partikel- och kärnfysik; Lunds universitet/Fysiska institutionenSammanfattning : Artificial neural networks is a powerful tool for classifying and identifying patterns in large amounts of data. One of the possible tasks of these networks is classification of data into categories. LÄS MER