Sökning: "Diskret"

Visar resultat 11 - 15 av 203 uppsatser innehållade ordet Diskret.

  1. 11. Differentialekvationer med minne : Integration och konvergens

    Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för utbildning, kultur och kommunikation

    Författare :Josefine Ramstedt; [2023]
    Nyckelord :Differentialekvationer med minne; Riemann-Stieltjes integral; konvergens; integration;

    Sammanfattning : Differentialekvationer med minne är ett redskap som ofta används inom modellering i olika områden. Vid lösning av differentialekvationer använder man sig ofta av integrering, mer specifikt kan man använda sig av Riemann-Stieltjes integral. LÄS MER

  3. 12. Distance Consistent Labellings and the Local List Number

    Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Algebra, geometri och diskret matematik; Linköpings universitet/Tekniska fakulteten

    Författare :Anders Henricsson; [2023]
    Nyckelord :distance-consistence; graph labelling; graph distance; avstånds-konsistens; grafmärkning; grafavstånd;

    Sammanfattning : We study the local list number of graphs introduced by Lennerstad and Eriksson. A labelling of a graph on n vertices is a bijection from vertex set to the set {1,…, n}. Given such a labelling c a vertex u is distance consistent if for all vertices v and w |c(u)-c(v)|=|c(u)-c(w)|+1 implies d(u,w)≤ d(u,v). LÄS MER

  4. 13. Regularizing Vision-Transformers Using Gumbel-Softmax Distributions on Echocardiography Data

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Alfred Nilsson; [2023]
    Nyckelord :Deep Learning; Vision-Transformers; Echocardiography; Feature Selection; Gumbel-Softmax; Concrete Autoencoders; Regression; Djupinlärning; Vision-Transformers; Ekokardiografi; Feature Selection; GumbelSoftmax; Concrete Autoencoders; Regression;

    Sammanfattning : This thesis introduces an novel approach to model regularization in Vision Transformers (ViTs), a category of deep learning models. It employs stochastic embedded feature selection within the context of echocardiography video analysis, specifically focusing on the EchoNet-Dynamic dataset. LÄS MER

  5. 14. Jag använder inte kontroll men...

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Företagsekonomiska institutionen

    Författare :Olivia Berglund; Stina Ekelius; Ella Karvonen; [2023]
    Nyckelord :Styrning och kontroll; tillit; hemarbete; covid-19; chefer; Business and Economics;

    Sammanfattning : Forskningsfrågor: Vad är chefers syn på styrning och kontroll? (och) Hur beskriver chefer att de utövar styrning och kontroll när arbetet utförs på kontoret respektive vid hemarbete till följd av covid-19? Syfte: Studien syftar till att bidra med en ökad förståelse för hur styrning och kontroll utövas och uttrycks i organisationer vid både kontorsarbete och hemarbete, genom att ta utgångspunkt i ett chefsperspektiv. Metod: För att uppnå studiens syfte har en kvalitativ intervjustudie med semistrukturerade intervjuer genomförts med elva chefer. LÄS MER

  7. 15. Exploring Normalizing Flow Modifications for Improved Model Expressivity

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Marcel Juschak; [2023]
    Nyckelord :Normalizing Flows; Motion Synthesis; Invertible Neural Networks; Glow; MoGlow; Maximum Likelihood Estimation; Generative models; normaliserande flöden; rörelsesyntes; inverterbara neurala nätverk; Glow; MoGlow; maximum likelihood-skattning generativa modeller;

    Sammanfattning : Normalizing flows represent a class of generative models that exhibit a number of attractive properties, but do not always achieve state-of-the-art performance when it comes to perceived naturalness of generated samples. To improve the quality of generated samples, this thesis examines methods to enhance the expressivity of discrete-time normalizing flow models and thus their ability to capture different aspects of the data. LÄS MER