Sökning: "Failure Diagnosis"

Visar resultat 1 - 5 av 93 uppsatser innehållade orden Failure Diagnosis.

  1. 1. Patientens tolkning och agerande vid symtom på hjärtsvikt : en litteraturöversikt

    Magister-uppsats, Sophiahemmet Högskola

    Författare :Katarina Östergren; Michaela Dahlqvist; [2023]
    Nyckelord :Selfcare; Heart failure; Illness behavior; Symptom Assessment; Egenvård; Hjärtsvikt; Sjukdomsbeteende; Symtombedömning;

    Sammanfattning : Hjärtsvikt är en vanligt förekommande sjukdom med ökad prevalens. Viktiga delar i behandlingen av hjärtsvikt är egenvård och följsamhet till behandling vilket innefattar att tolka och agera korrekt utifrån symtom och tecken till hjärtsvikt. LÄS MER

  2. 2. Patientens upplevelse av att leva hjärtsvikt och egenvård : En litteraturöversikt

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Borås/Akademin för vård, arbetsliv och välfärd

    Författare :Agnes Alsin; Emma Hall; [2023]
    Nyckelord :Heart failure; self care and experiences; Hjärtsvikt; egenvård och upplevelser;

    Sammanfattning : Att leva med hjärtsvikt innefattar flera olika utmaningar eftersom det är en allvarlig diagnos med många olika symtom som kan begränsa vardagslivet. Behandlingen består av flera delar med bland annat egenvård som är en del av patientutbildningen. LÄS MER

  3. 3. Supervised Failure Diagnosis of Clustered Logs from Microservice Tests

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Amanda Strömdahl; [2023]
    Nyckelord :Supervised Learning; Failure Diagnosis; Clustered Log Data; Random Forest; SVM; MLP; Övervakad inlärning; feldiagnos; klustrad logg-data; Random Forest; SVM; MLP;

    Sammanfattning : Pinpointing the source of a software failure based on log files can be a time consuming process. Automated log analysis tools are meant to streamline such processes, and can be used for tasks like failure diagnosis. This thesis evaluates three supervised models for failure diagnosis of clustered log data. LÄS MER

  4. 4. Predicting Breakdowns in Transportation Vehicles using Supervised Learning

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Shuo Li; [2023]
    Nyckelord :Breakdown Prediction; Transportation Vehicles; Diagnose; Gradient Boosting Classifier; Ensemble Model; Förutsägelse av haveri; transportfordon; diagnos; Gradient Boosting Classifier; Ensemblemodell;

    Sammanfattning : Vehicle breakdowns can lead to fatal accidents, increase costs and reduce productivity. Therefore, robust and accurate fault diagnosis and prediction systems are critical to ensure the proper operation of vehicles. Many researchers have used machine learning for the prediction of vehicle breakdowns. LÄS MER

  5. 5. Comparison of direct Fick's principle and thermodilution for calculating cardiac output in patients with pulmonary arterial hypertension.Does the assessment of cardiac index and pulmonary vascular resistance differ depending on which method is chosen?

    Master-uppsats, Örebro universitet/Institutionen för hälsovetenskaper

    Författare :Gabriella Persson; [2023]
    Nyckelord :Pulmonary arterial hypertension; cardiac output; direct Fick´s principle; thermodilution;

    Sammanfattning : Pulmonary arterial hypertension (PAH) is an uncommon but serious disease that causes increased pressure in the pulmonary vessels and increased pulmonary vascular resistance (PVR), which in turn leads to right heart failure. At diagnosis, mean pulmonary artery pressure (mPAP) must be >20 mmHg, pulmonary artery wedge pressure (PAWP) ≤15 mmHg and PVR >2 Wood units (WU). LÄS MER