Sökning: "Forest property prices"

Visar resultat 1 - 5 av 34 uppsatser innehållade orden Forest property prices.

  1. 1. Prisestimering på bostadsrätter : Implementering av OCR-metoder och Random Forest regression för datadriven värdering

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för systemteknik

    Författare :Sofia Lövgren; Marcus Löthman; [2023]
    Nyckelord :OCR; Optical Character recognition; Random Forest regression; price estimation; housing cooperatives; machine learning; OCR; Optisk teckenigenkänning; Random Forest regression; Prisestimering; Bostadsrätter; Maskininlärning;

    Sammanfattning : This thesis explores the implementation of Optical Character Recognition (OCR) – based text extraction and random forest regression analysis for housing market valuation, specifically focusing on the impact of value factors, derived from OCR-extracted economic values from housing cooperatives’ annual reports. The objective is to perform price estimations using the Random Forest model to identify the key value factors that influence the estimation process and examine how the economic values from annual reports affect the sales price. LÄS MER

  3. 2. Klimatkompensering i svenska skogar : lönsamhet i kolskogsbruk

    Kandidat-uppsats, SLU/Dept. of Forest Economics

    Författare :Jessica Egonson; Gustaf Wennerberg; [2023]
    Nyckelord :Business-as-usual; företagsekonomi; klimatkompensation; kolkrediter; kolskogsbruk; utsläppshandel;

    Sammanfattning : Klimatet på jorden har förändrats sedan 1900-talet på grund av koldioxidförbränning, markanvändning och skogsavverkning. För att motverka klimatförändringar trädde Kyotoprotokollet i kraft 2005 och sedan Parisavtalet 2015. Till följd av detta uppkom utsläppshandel, kolkrediter och kolskogsbruk. LÄS MER

  4. 3. Comparative Analysis of Machine Learning Methods for Predicting Property Prices and Sale Velocities in the Real Estate Industry

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Lucas Eren; [2023]
    Nyckelord :Machine Learning; Real Estate Industry; Selling Prices; Sale Velocities; Comparative Analysis; Maskininlärning; Fastighetsbranschen; Försäljningspriser; Försäljningshastighet; Jämförande Analys;

    Sammanfattning : The real estate industry is one of the largest industries in the world and using data-driven decision-making has been shown to increase companies’ profitability. A technique to apply data-driven decision-making is machine learning. LÄS MER

  5. 4. Determinants of the price of forest properties in Sweden : A study about factors affecting forest property prices

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för ekonomi, teknik, konst och samhälle

    Författare :Moa Eriksson; Joachim Nyberg; [2022]
    Nyckelord :Forest property prices; Property valuation; Determinants of property prices;

    Sammanfattning : During the last decade we have seen an increase in prices of forest properties in Sweden. The study’s purpose is to identify the factors that are the driving force behind the price increase of forest properties in Sweden during the years of 2018-2021. The data used comes from a Swedish real estate agency named Areal. LÄS MER

  7. 5. Comparison of different machine learning methods’ capability to predict housing prices

    Kandidat-uppsats, KTH/Datavetenskap

    Författare :Johan Ekberg; Ludwig Johansson; [2022]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Accurate evaluations in the real estate market are valuable for many different parties, including lenders, agents, and buyers. Achieving an accurate evaluation today is challenging, even with good knowledge of the market. LÄS MER