Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 12 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

1. 1. A Comparison of Convolutional Neural Networks used in Melanoma Detection : With transfer learning on the PAD-UFES-20 and ISIC datasets

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Abdi Gobena; [2023]
   Nyckelord :Machine learning; Neural networks; Skin cancer; PAD-UFES-20; ISIC; Maskininlärning; Neuronnätverk; Hudcancer; PAD-UFES-20; ISIC;

   Sammanfattning : Skin cancer is one of the most common forms of cancer, of which melanoma is the most lethal. Early detection is critical to long term survival rates. The use of machine learning to detect melanoma shows promising results in detecting malignant forms. LÄS MER

3. 2. Identifying Melanoma Using Transfer Learning and Convolutional Neural Networks : An investigation of skin disease pre-training

   Kandidat-uppsats, KTH/Datavetenskap

   Författare :Albin Wikström Kempe; Elin Inoue; [2022]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Melanoma, the deadliest form of skin cancer, has become an increasingly common and pressing health issue. Early detection and treatment can be life-saving, but also poses a challenge. A possible solution presents itself in Convolutional Neural Networks (CNNs). LÄS MER

4. 3. En systematisk litteraturstudie om negativa konsekvenser för barn som växer upp med missbrukande föräldrar

   M1-uppsats, Malmö universitet/Institutionen för socialt arbete (SA)

   Författare :Joe El Sayah; Damir Isic; [2021]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : .... LÄS MER

5. 4. En jämförande studie av regulariserade neurala nätverk med tillämpning på bildklassificering

   Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för matematiska vetenskaper

   Författare :Eric Johansson; Björn Krook Willén; Aladdin Persson; Marcus Sajland; [2020-07-02]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Denna rapport fokuserar på jämförelsen mellan olika regulariseringstekniker av artificiella neurala nätverk applicerade på klassificering av bilddata. Regulariseringsmetoderna som använts är L2-regularisering och dropout, och dessa har jämförts med icke-regulariserande neurala nätverk. LÄS MER

7. 5. Interkulturell kompetens i idrott och hälsa : En studie om idrottslärares hantering av nyanlända elever

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Örebro universitet/Institutionen för hälsovetenskaper

   Författare :Adem Isic; [2020]
   Nyckelord :Interkulturella möten; mångkulturellt klassrum; måluppfyllelse; utmaningar;

   Sammanfattning : En ständigt ökande mångkulturalitet i det svenska samhället leder till en ökad mängd mångkulturella klassrum som i sin tur bidrar till utmaningar för lärare i idrott och hälsa att bemöta. Språkbarriärer, kulturskillnader och familjepåverkan hos nyanlända elever är i flertalet länder exempel på utmaningar som forskning identifierar som hindrande för ett aktivt deltagande i idrott och hälsa och för att nå en hög måluppfyllelse. LÄS MER