Sökning: "Java 8"

Visar resultat 1 - 5 av 30 uppsatser innehållade orden Java 8.

1. 1. A Performance Comparison of Java Streams and Imperative Loops

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Magnus Åkerfeldt; [2023]
   Nyckelord :Java streams; performance; benchmarking; loops; functional programming; Java streams; prestanda; loopar; funktionell programmering;

   Sammanfattning : The Stream API was added in Java 8. With the help of lambda expressions (anonymous functions), streams enable functional-style operations on sequences of elements. LÄS MER

3. 2. Automatic Description of AI Patches With AST Analysis

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Lovisa Strange; Sofia Edvardsson; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Using artificial intelligence (AI) to write source code is soon to be reality. One research areais to use AI to automatically generate a patch that fixes a bug. However, most such tools onlygenerate the patch without any natural language description of it, making it difficult for thereviewer to understand the patch. LÄS MER

4. 3. Applikationsutveckling i Java/Android för hörseltest : Vidareutveckling av applikation för användning med hörlurar

   Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Umeå universitet/Institutionen för tillämpad fysik och elektronik

   Författare :Emil Karlsson; [2022]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Hörselnedsättningar är ett mycket vanligt problem. År 2015 hade ca. 6.8% av jordens befolkning någon sorts hörselnedsättning. LÄS MER

5. 4. Automatic Building Of Java Projects On GitHub: A Study On Reproducibility

   Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och systemvetenskap

   Författare :Tommy Yasi; Jingzhong Qin; [2022]
   Nyckelord :Software; Software engineering; Building tools; Build failures; Java;

   Sammanfattning : Software build tools like Maven and Gradle help us automate projects’ build phase but still require developers to be involved. To allow software engineers to work with multiple projects with high productivity, they need to be able to build them efficiently. LÄS MER

7. 5. A comparison of Data Stores for the Online Feature Store Component : A comparison between NDB and Aerospike

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Alexander Volminger; [2021]
   Nyckelord :Feature Stores; Data Stores; NDB; Aerospike; NoSQL; Online Feature Stores; Feature Stores; Datalagringsystem; NDB; Aerospike; NoSQL; Online Feature Stores;

   Sammanfattning : This thesis aimed to investigate what Data Stores would fit to be implemented as an Online Feature Store. This is a component in the Machine Learning infrastructure that needs to be able to handle low latency Reads at high throughput with high availability. LÄS MER