Sökning: "KNN Algorithms"

Visar resultat 1 - 5 av 54 uppsatser innehållade orden KNN Algorithms.

  1. 1. Android Malware Detection Using Machine Learning

    Kandidat-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Rahul Sai Kesani; [2024]
    Nyckelord :Malware; Machine Learning; Random Forest; Sequential Neural Network.;

    Sammanfattning : Background. The Android smartphone, with its wide range of uses and excellent performance, has attracted numerous users. Still, this domination of the Android platform also has motivated the attackers to develop malware. The traditional methodology which detects the malware based on the signature is unfit to discover unknown applications. LÄS MER

  3. 2. Exploratory analysis of immunological responses in wild and laboratory mice

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för biovetenskap

    Författare :Ilia Alekseev; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : The use of mice as a model organism in biomedical research is widespread due to their similarities with humans in anatomy and physiology. However, the genetic isolation of inbred strains from natural populations raises concerns about the reliability of these models. LÄS MER

  4. 3. Exploring the Feasibility of Replicating SPAN-Model's Required Initial Margin Calculations using Machine Learning : A Master Thesis Project for Intraday Margin Call Investigation in the Commodities Market

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistik

    Författare :Clara Branestam; Amanda Sandgren; [2023]
    Nyckelord :Machine Learning; Market Risk; Initial Margin; SPAN-model; Central Counterparty Clearing; Margin Call;

    Sammanfattning : Machine learning is a rapidly growing field within artificial intelligence that an increasing number of individuals and corporations are beginning to utilize. In recent times, the financial sector has also started to recognize the potential of these techniques and methods. LÄS MER

  5. 4. Prediktion av hjärtsjukdom

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Informationssystem

    Författare :Stefan Sandberg; Max Hård af Segerstad; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Hjärt- och kärlsjukdomar är den vanligaste enskilda dödsorsaken i både Sverige och världen i stort, och utgör ungefär en tredjedel av alla dödsfall. Maskininlärning används som medel för riskbedömning av sjukdomar inom sjukvården och visar på stor potential, men ingen konsensus har hittills nåtts kring vilken klassificeringsalgoritm som når högst träffsäkerhet vid klassificering av hjärt- och kärlsjukdomar. LÄS MER

  7. 5. Identifying the beginning of a kayak race using velocity signal data

    Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)

    Författare :Indre Kvedaraite; [2023]
    Nyckelord :kayak race; velocity signal; machine learning; support vector machine; k nearest neighbours; random forest;

    Sammanfattning : A kayak is a small watercraft that moves over the water. The kayak is propelled by a person sitting inside of the hull and paddling using a double-bladed paddle. While kayaking can be casual, it is used as a competitive sport in races and even the Olympic games. LÄS MER