Avancerad sökning
Visar resultat 6 - 10 av 25 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.
6. En laboratoriestudie av fungicidtolerans hos Phytophthora infestans
Kandidat-uppsats, SLU/Dept. of Forest Mycology and Plant PathologySammanfattning : En av de allvarligaste patogenerna som angriper potatis är Phytophthora infestans, som orsakar potatisbladmögel (angrepp på blasten) och brunröta (angrepp på knölarna). Olika fungicider används för att förhindra och minska angrepp av P. infestans. En intensiv användning av fungicider ger risk för uppkomst av fungicidresistens. LÄS MER
7. Problemet med rosa kärnor i maltkorn
Kandidat-uppsats, SLU/Dept. of Forest Mycology and Plant PathologySammanfattning : Rosa kärnor används som en indikator för att överskumning, s.k gushing kommer att uppstå på ölbryggerier. För att analysera rosa kärnor görs en okulär analys. Denna har fått kritik för att inte vara tillförlitlig nog att identifiera partier som orsakar gushing. LÄS MER
8. Late infection of Fusarium graminearum in winter wheat grown under different nitrogen regimes
Master-uppsats, SLU/Dept. of Crop Production EcologySammanfattning : Fusarium spp. infection is a serious risk in wheat cultivation worldwide. In addition of reduce grain yield and quality, it also leads to grain and chaff contamination by toxic metabolites (mycotoxins). The mycotoxin deoxynivalenol (DON) is among the most important mycotoxins in Swedish wheat production and is mainly produced by F. LÄS MER
9. Model selection and optimization experiment of a field trial with agricultural data using Python
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Matematik LTHSammanfattning : Potato cultivation is vast for many agricultures in southern Sweden. What many might not be aware of, is how much pesticides which are used in the cultivation process. In "Late blight prediction and analysis"[1] predictions of late-blight attacks was modelled on potato-corps using Elastic Net among other methods. LÄS MER
10. Early detection and recommendation of higher precision in treatment of late blight in potato crops by using drone photos
Master-uppsats, Lunds universitet/Riskhantering (CI); Lunds universitet/Avdelningen för Riskhantering och SamhällssäkerhetSammanfattning : In this thesis an evaluation was performed for the potential use of drone photos in Decision Support System (DSS) to detect outbreak of late blight and provide recommend treatment with fungicides. Late blight is a common crop infection on potato in Sweden. A DSS with and without information from drones were developed in three steps. LÄS MER