Sökning: "Livs och medicinska vetenskaper"

Hittade 1 uppsats innehållade orden Livs och medicinska vetenskaper.

  1. 1. 3D Dose Prediction from Partial Dose Calculations using Convolutional Deep Learning models

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Sergio Felipe Liberman Bronfman; [2021]
    Nyckelord :Machine learning; Modeling and simulation; Life and medical sciences; Predictive models; Artificial Neural Networks; Physics computing; Maskininlärning; Modellering och simulering; Livs och medicinska vetenskaper; Förutsägbara modeller; Artificiellt neurala nätverk; Fysikberäkning;

    Sammanfattning : In this thesis, the problem of predicting the full dose distribution from a partially modeled dose calculation is addressed. Two solutions were studied: a vanilla Hierarchically Densely Connected U-net (HDUnet) and a Conditional Generative Adversarial Network (CGAN) with HDUnet as a generator. LÄS MER