Sökning: "Weka tool"

Visar resultat 1 - 5 av 11 uppsatser innehållade orden Weka tool.

  1. 1. Tillämpning av Data Mining för effektivisering av planlösningen på akutmottagningen vid Skånes universitetssjukhus

    Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Fakulteten för teknik och samhälle (TS)

    Författare :Erik Erelöf; Henrik Klein; [2019]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Socialstyrelsen (2015) visar i en rapport från 2015 att tiden en patient vistas på en akutmottagning ökar för varje år. Detta gäller vid alla akutmottagningar i Sverige. LÄS MER

  3. 2. Klassificering av svenska nyhetsartiklar med hjälp av Support Vector Machines

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi

    Författare :Jossefin Blomberg; Felicia Jansson Martén; [2018]
    Nyckelord :SVM; support vector machines; nyheter; opålitliga nyheter; maskininlärning; machine learning; WEKA;

    Sammanfattning : Uppsatsen syftar till att minska omfattningen av påverkanskampanjer genom maskininlärningsmodellen Support Vector Machine. Arbetet utgår från en litteraturstudie samt två experiment. Litteraturstudien syftar till att ge en referensram till textklassificering med Support Vector Machines. LÄS MER

  4. 3. Användning av maskininlärning för att välja ut porträtt

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Högskoleingenjörsutbildning i datateknik

    Författare :David Axelsson Ahl; Lotta Paulsson; [2018]
    Nyckelord :clustering; logistisk regression; bildanalys; weka; amazon rekognition; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : This bachelor thesis evaluates the use of Clustering and Regression to separate good images from a given set of images. Whether the images are good or not is decided by the customers of the company that this system is developed for. In this thesis these customers are represented by a number of test persons. LÄS MER

  5. 4. Fitness Function for a Subscriber

    Master-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för kommunikationssystem

    Författare :Sasidhar Podapati; [2017]
    Nyckelord :Classification; Machine Learning; Subscriber Mobility Analysis; Weka tool;

    Sammanfattning : Mobile communication has become a vital part of modern communication. The cost of network infrastructure has become a deciding factor with rise in mobile phone usage. Subscriber mobility patterns have major effect on load of radio cell in the network. The need for data analysis of subscriber mobility data is of utmost priority. LÄS MER

  7. 5. Classification of Drill Core Textures for Process Simulation in Geometallurgy : Aitik Mine, Sweden

    Master-uppsats, Luleå tekniska universitet/Mineralteknik och metallurgi

    Författare :Glacialle Tiu; [2017]
    Nyckelord :ore texture; texture classification; Machine Learning; drill core photography; scanning electron microscope; X-ray microtomography; mineral mapping; stereology;

    Sammanfattning : This thesis study employs textural classification techniques applied to four different data groups: (1) visible light photography, (2) high-resolution drill core line scan imaging (3) scanning electron microscopy backscattered electron (SEM-BSE) images, and (4) 3D data from X-ray microtomography (μXCT). Eleven textural classes from Aitik ores were identified and characterized. LÄS MER