Sökning: "baslinjer"

Visar resultat 1 - 5 av 23 uppsatser innehållade ordet baslinjer.

1. 1. Dynamic Object Removal for Point Cloud Map Creation in Autonomous Driving : Enhancing Map Accuracy via Two-Stage Offline Model

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Weikai Zhou; [2023]
   Nyckelord :Autonomous driving; Dynamic object removal; Map creation; 3D point cloud; Autonom körning; Dynamiska objekt borttagning; Skapande av kartor; 3D-punktmoln;

   Sammanfattning : Autonomous driving is an emerging area that has been receiving an increasing amount of interest from different companies and researchers. 3D point cloud map is a significant foundation of autonomous driving as it provides essential information for localization and environment perception. LÄS MER

3. 2. Cyber Threat Detection using Machine Learning on Graphs : Continuous-Time Temporal Graph Learning on Provenance Graphs

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Jakub Reha; [2023]
   Nyckelord :Graph neural networks; Temporal graphs; Benchmark datasets; Anomaly detection; Heterogeneous graphs; Provenance graphs; Grafiska neurala nätverk; temporala grafer; benchmark-datauppsättningar; anomalidetektering; heterogena grafer; härkomstgrafer;

   Sammanfattning : Cyber attacks are ubiquitous and increasingly prevalent in industry, society, and governmental departments. They affect the economy, politics, and individuals. LÄS MER

4. 3. Höjdbestämning genomnätutjämning av höjdskillnaderbestämda med samtidignätverks-RTK

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Gävle/Samhällsbyggnad

   Författare :Alma Edvinsson; Moa Rosenqvist; [2023]
   Nyckelord :Nätverks-RTK; GNSS; nätutjämning; RH 2000; höjdbestämning;

   Sammanfattning : I dagsläget finns det flera metoder som kan användas vid höjdbestämning. Vilkenmetod som är lämplig beror på vilket resultat som söks. Två vanliga metoder ärtrigonometrisk höjdmätning och avvägning. Avvägning kan ge resultat med mycketlåg mätosäkerhet, men är en omständlig process med en arbetsam metod. LÄS MER

5. 4. Telecom Fraud Detection Using Machine Learning

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Chao Xiong; [2022]
   Nyckelord :Fraud Detection; Anomaly Detection; Machine Learning; Deep Learning; International Revenue Sharing Fraud;

   Sammanfattning : International Revenue Sharing Fraud (IRSF) is one of the most persistent types of fraud within the telecommunications industry. According to the 2017 Communications Fraud Control Association (CFCA) fraud loss survey, IRSF costs 6 billion dollars a year. Therefore, the detection of such frauds is of vital importance to avoid further loss. LÄS MER

7. 5. Classification of Financial Transactions using Lightweight Memory Networks

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Zhexin Cui; [2022]
   Nyckelord :Fraud Detection; Memory Network; Light-weight Model; Cryptocurrencies; Upptäckt av bedrägerier; minnesnätverk; lättviktsmodell; kryptovalutor;

   Sammanfattning : Various forms of fraud have substantially impacted our lives and caused considerable losses to some people. To reduce these losses, many researchers have devoted themselves to the study of fraud detection. LÄS MER