Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 21 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. Randomized Diagonal Estimation

    Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)

    Författare :Niclas Joshua Popp; [2023]
    Nyckelord :Diagonal estimation; randomized numerical linear algebra; low-rank approximation; matrix functions; Diagonalestimering; randomiserad numerisk linjär algebra; lågrankad approximation; matrisfunktioner;

    Sammanfattning : Implicit diagonal estimation is a long-standing problem that is concerned with approximating the diagonal of a matrix that can only be accessed through matrix-vector products. It is of interest in various fields of application, such as network science, material science and machine learning. LÄS MER

  3. 2. Building a Deep Neural Network From Scratch

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Fredrik Sundström; Samppa Raittila; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Machine learning is becoming increasingly common in our society and is predictedto have a major impact in the future. Therefore, it would be both interesting and valuable tohave a deep understanding of one of the most used algorithms in machine learning, deepneural network. LÄS MER

  4. 3. Erdős-Kaplansky Satsen

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Algebra, logik och representationsteori

    Författare :Edvin Lundin; [2023]
    Nyckelord :dualspace; cardinality; dimension; infinite-dimensional; vectorspace; dualrum; kardinalitet; dimension; oändlig-dimensionell; oändlig-dimensionella; vektorrum;

    Sammanfattning : Inom linja ̈r algebra har varje vektorrum ett s ̊a kallat dualrum, vilket är ett vektorrum bestående av alla linjära funktioner från det ursprungliga rummet till sin kropp. Att beräkna dimensionen av ett dualrum tillhörande ett ändlig-dimensionellt vektorrum är relativt enkelt, för oändlig-dimensionella vektorrum är det mer komplicerat. LÄS MER

  5. 4. Acoarse grain reconfigurable memory architecture for linear algebra and deep neural networks

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Cyril Armand Koenig; [2022]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Companies and institutions around the world have been working to develop machines with always more computing power. This race has now found its new objective: hexascale computing (with 1018 flops machines). LÄS MER

  7. 5. Dynamiska matematikprograms påverkan på elevers prestationer i matematik : En litteraturstudie av kvantitativ forskning

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Linköpings universitet/Analys och didaktik; Linköpings universitet/Tekniska fakulteten

    Författare :Daniel Gahnfelt; [2022]
    Nyckelord :Dynamiska matematikprogram; matematikundervisning; elevprestationer; matematikområden; GeoGebra; Desmos; Cabri; Geometer s Sketchpad; kvasiexperimentell metod;

    Sammanfattning : Digitala verktyg har numera en betydande roll i matematikundervisningen på gymnasiet, där dynamiska matematikprogram är ett tänkbart verktyg. I denna litteraturstudie sammanställs kvantitativ forskning för att ta reda på om undervisning med dynamiska matematikprogram leder till bättre elevprestationer i matematik, och i så fall inom vilka matematikområden detta gäller. LÄS MER