Sökning: "motion i skolan"

Visar resultat 1 - 5 av 327 uppsatser innehållade orden motion i skolan.

  1. 1. Sömnrelaterade beteenden hos elever i gymnasieskolan kan påverkas av arbete med den mentala tallriksmodellen inom ramen för idrott och hälsa i gymnasieskolan

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Högskolan Dalarna/Institutionen för lärarutbildning

    Författare :Matilda Wikander; [2024]
    Nyckelord :Idrott och hälsa; mental hälsa; mentala tallriksmodellen; mentalt välbefinnande; livskvalitet; sömn; hälsa; BBQ; SRBQ;

    Sammanfattning : Ungdomars mentala hälsa har blivit sämre och orsakerna är inte klarlagda, även om försämringarna sammanfaller med digitaliseringen av samhället, smartphones och mer stillasittande. Skolan har ett ansvar att lära sina elever om hälsa och hur livsstilen kan påverka måendet och det finns mer att göra på området där ämnet idrott och hälsa har en stor roll. LÄS MER

  3. 2. Heart rate estimation from wrist-PPG signals in activity by deep learning methods

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Marie-Ange Stefanos; [2023]
    Nyckelord :Deep Learning; Medical Data; Signal Processing; Heart Rate Estimation; Wrist Photoplethysmography; Djup lärning; Medicinska Data; Signalbehandling; Pulsuppskattning; Handledsfotopletysmograf;

    Sammanfattning : In the context of health improving, the measurement of vital parameters such as heart rate (HR) can provide solutions for health monitoring, prevention and screening for certain chronic diseases. Among the different technologies for HR measuring, photoplethysmography (PPG) technique embedded in smart watches is the most commonly used in the field of consumer electronics since it is comfortable and does not require any user intervention. LÄS MER

  4. 3. Modulating Depth Map Features to Estimate 3D Human Pose via Multi-Task Variational Autoencoders

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Kobe Moerman; [2023]
    Nyckelord :3D pose estimation; Joint landmarks; Variational autoencoder; Multi-task model; Loss discrimination; Latent-space modulation; Depth map; 3D-positionsuppskattning; Gemensamma landmärken; Variationell autoencoder; Multitask-modell; Förlustdiskriminering; Latent-space-modulering; Djupkarta;

    Sammanfattning : Human pose estimation (HPE) constitutes a fundamental problem within the domain of computer vision, finding applications in diverse fields like motion analysis and human-computer interaction. This paper introduces innovative methodologies aimed at enhancing the accuracy and robustness of 3D joint estimation. LÄS MER

  5. 4. Enabling Hybrid Real Time and Retrospectively Gated Imaging in a Numerical Phantom

    Master-uppsats, KTH/Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH)

    Författare :Sara Mineur; [2023]
    Nyckelord :Cardiovascular Magnetic resonance Imaging CMR ; Sector Wise Golden-Angle SWIG ;

    Sammanfattning : Sector-Wise Golden Angle (SWIG) is a novel approach that was developed to address the limitations associated with Golden Angle radial imaging, commonly used for high temporal resolution flow measurements. Golden angle radial imaging is a time-efficient method that effectively reduces motion sensitivity. LÄS MER

  7. 5. Data-Driven Reachability Analysis of Pedestrians Using Behavior Modes : Reducing the Conservativeness in Data-Driven Pedestrian Predictions by Incorporating Their Behavior

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :August Söderlund; [2023]
    Nyckelord :Data-driven reachability analysis; Autonomous vehicles; Automated safety; Autonomous situational awareness; Datadriven nåbarhetsanalys; Autonoma fordon; Automatiserad säkerhet; Autonom situationsmedvetenhet;

    Sammanfattning : Predicting the future state occupancies of pedestrians in urban scenarios is a challenging task, especially considering that conventional methods need an explicit model of the system, hence introducing data-driven reachability analysis. Data-driven reachability analysis uses data, inherently produced by an unknown system, to perform future state predictions using sets, generally represented by zonotopes. LÄS MER