Sökning: "parallel task"
Visar resultat 11 - 15 av 200 uppsatser innehållade orden parallel task.
11. Enhancing person re-identification: leveraging DensePose for improving occlusion handling and generalization
Master-uppsats, Lunds universitet/Matematik LTHSammanfattning : In this master’s thesis we propose a DensePose-based person re-identification (re-ID) machine learning algorithm building upon previous research on this topic. DensePose, a deep neural network that performs human body part segmentation on images, forms the foundation of our approach. LÄS MER
12. Low-Resource Domain Adaptation for Jihadi Discourse : Tackling Low-Resource Domain Adaptation for Neural Machine Translation Using Real and Synthetic Data
Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för lingvistik och filologiSammanfattning : In this thesis, I explore the problem of low-resource domain adaptation for jihadi discourse. Due to the limited availability of annotated parallel data, developing accurate and effective models in this domain poses a challenging task. LÄS MER
13. Resurseffektiva förbättringsförslag vid leverantörsvalet för en reducerad klimatpåverkan
Master-uppsats, Linköpings universitet/Logistik- och kvalitetsutvecklingSammanfattning : Med ett generellt ökat hållbarhetsfokus i samhället har Atlas Copco upplevt att de behövt vidareutveckla hållbarhetsarbetet i hela organisationen, vilket resulterade i att de 2021 anslöt sig till Science Based Targets initiative, samt att hållbarhet fått ett utökat fokus i företagets senaste treårsstrategi. Företagets nya ambition och målsättningar handlar om att reducera klimatpåverkan, där varje avdelning har i uppgift att finna lösningar och förbättringar för att nå dessa mål. LÄS MER
14. FPGA implementation of an sEMG classifier
Master-uppsats, Lunds universitet/Avdelningen för Biomedicinsk teknikSammanfattning : This master’s thesis discusses the implementation of a convolutional neural network on a Field Programmable Gate Array (FPGA). It deals with implementation be describing a tool chain, starting with the designing of a model in Keras, transforming the model to Hardware Descriptive Language, and finally implementing it on an FPGA. LÄS MER
15. A Benchmark Suite for the OmpSs-2@ ArgoDSM task-based distributed shared memory environment
Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologiSammanfattning : Applications with high complexity, heavy computations and processing of large amount of data require powerful computer systems and programming models that allow efficient parallel execution without excessive programming effort. Benchmarking of these systems and models is of vital importance in order to identify their strengths, weaknesses, and potential improvements. LÄS MER