Sökning: "productivity in product development"
Visar resultat 1 - 5 av 122 uppsatser innehållade orden productivity in product development.
1. Produktivitetsprediktion och dess påverkan på hållbarhetsaspekter
Kandidat-uppsats, KTH/ProduktionsutvecklingSammanfattning : Detta examensarbete syftar till att undersöka eventuella skillnader mellan produktionsdata och predikterade data som påverkar miljöpåverkan av aluminiumproduktion hos Hydro. Målet är att bedöma hur bra Hydro är på att prediktera data och identifiera förslag på metoder för att förbättra prediktionen. LÄS MER
2. Unleashing Profitability: Unraveling the Labor-R&D Nexus in SaaS Tech Firms : An Analysis of the Profitability Dynamics in SaaS Tech Firms through Stochastic Frontier
Magister-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för industriell ekonomiSammanfattning : Background: High-tech's rapid growth and prioritization of expansion over profitability can lead to vulnerability in economic downturns. The SaaS market, a part of the high-tech industry, offers affordable and flexible software solutions but is also susceptible to market volatility. LÄS MER
3. Produktivitetsmätning i tjänstemannasektorn och tillämpning av agila arbetssättProductivity measurement in the white-collar division and application of agile project management
M1-uppsats, KTH/ProduktionsutvecklingSammanfattning : Det här är ett examensarbete inom industriell ekonomi och produktion som genomfördes på Scanias motormontering. Scanias produktion är beprövad och standarder har etablerats över en lång tid. LÄS MER
4. Fouling modelling in a UHT unit based on plant data.
Master-uppsats, Lunds universitet/Livsmedelsteknik och nutrition (master)Sammanfattning : Heat treatment of dairy products is essential for food safety, one way to perform this is ultra-high temperature (UHT) processing. During the process, macronutrients and minerals form fouling deposits which impairs heat transfer. Eventually the fouling needs to be removed chemically by alkaline and acidic detergents. LÄS MER
5. ML enhanced interpretation of failed test result
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : This master thesis addresses the problem of classifying test failures in Ericsson AB’s BAIT test framework, specifically distinguishing between environment faults and product faults. The project aims to automate the initial defect classification process, reducing manual work and facilitating faster debugging. LÄS MER