Sökning: "synthetic data generation"

Visar resultat 6 - 10 av 84 uppsatser innehållade orden synthetic data generation.

  1. 6. Simulating metal ct artefacts for ground truth generation in deep learning.

    Master-uppsats, Lunds universitet/Avdelningen för Biomedicinsk teknik

    Författare :Arthur Barakat; [2023]
    Nyckelord :Technology and Engineering;

    Sammanfattning : CT scanning stands as one of the most employed imaging techniques used in clinical field. In the presence of metal implants in the field of view (FOV), distortions and noise appear on the 3D image leading to inaccurate bone segmentation, often required for surgery planning or implant design. LÄS MER

  3. 7. Towards Building Privacy-Preserving Language Models: Challenges and Insights in Adapting PrivGAN for Generation of Synthetic Clinical Text

    Master-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

    Författare :Atena Nazem; [2023]
    Nyckelord :Generative Adversarial Networks; privacy-preserving language models; clinical text data; reinforcement learning; synthetic data;

    Sammanfattning : The growing development of artificial intelligence (AI), particularly neural networks, is transforming applications of AI in healthcare, yet it raises significant privacy concerns due to potential data leakage. As neural networks memorise training data, they may inadvertently expose sensitive clinical data to privacy breaches, which can engender serious repercussions like identity theft, fraud, and harmful medical errors. LÄS MER

  4. 8. EVALUATING PERFORMANCE OF GENERATIVE MODELS FOR TIME SERIES SYNTHESIS

    Master-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för innovation, design och teknik

    Författare :Muhammad Junaid Haris; [2023]
    Nyckelord :GAN; Generative Adversarial Network; VQ-VAE; Vector Quantized Variational AutoEncoder; AutoEncoder; VAE; Time Series; Synthesizing; Data Synthesis;

    Sammanfattning : Motivated by successes in the image generation domain, this thesis presents a novel Hybrid VQ-VAE (H-VQ-VAE) approach for generating realistic synthetic time series data with categorical features. The primary motivation behind this work is to address the limitations of existing generative models in accurately capturing the underlying structure and patterns of time series data, especially when dealing with categorical features. LÄS MER

  5. 9. Generation of Synthetic Traffic Sign Images using Diffusion Models

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Datorseende

    Författare :Johanna Carlson; Lovisa Byman; [2023]
    Nyckelord :Machine Learning; Computer Vision; Diffusion Models; Traffic Sign Recognition; Traffic Sign Classification; Synthetic Data; Maskininlärning; Datorseende; Diffusionsmodeller; Trafikskyltsigenkänning; Trafikskyltsklassificering; Syntetisk data;

    Sammanfattning : In the area of Traffic Sign Recognition (TSR), deep learning models are trained to detect and classify images of traffic signs. The amount of data available to train these models is often limited, and collecting more data is time-consuming and expensive. LÄS MER

  7. 10. Syntetisering av tabulär data: En systematisk litteraturstudie om verktyg för att skapa syntetiska dataset

    Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

    Författare :Erik Allergren; Clara Hildebrand; [2023]
    Nyckelord :Synthetic data; statistical disclosure control; machine learning; tabular data; Syntetisk data; statistisk röjandekontroll; maskininlärning; tabulär data;

    Sammanfattning : De senaste åren har efterfrågan på stora mängder data för att träna maskininläringsalgoritmer ökat. Algoritmerna kan användas för att lösa stora som små samhällsfrågor och utmaningar. Ett sätt att möta efterfrågan är att generera syntetisk data som bibehåller statistiska värden och egenskaper från verklig data. LÄS MER