Sökning: "tabulär data"

Visar resultat 1 - 5 av 8 uppsatser innehållade orden tabulär data.

1. 1. Syntetisering av tabulär data: En systematisk litteraturstudie om verktyg för att skapa syntetiska dataset

   Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

   Författare :Erik Allergren; Clara Hildebrand; [2023]
   Nyckelord :Synthetic data; statistical disclosure control; machine learning; tabular data; Syntetisk data; statistisk röjandekontroll; maskininlärning; tabulär data;

   Sammanfattning : De senaste åren har efterfrågan på stora mängder data för att träna maskininläringsalgoritmer ökat. Algoritmerna kan användas för att lösa stora som små samhällsfrågor och utmaningar. Ett sätt att möta efterfrågan är att generera syntetisk data som bibehåller statistiska värden och egenskaper från verklig data. LÄS MER

3. 2. Artificial Neural Networks and Inductive Biases for Multi-Instance Multi-Modal Tabular Data : A Case Study for Default Probability Estimation in Small-to-Medium Enterprise Lending

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Gustav Röhss; [2022]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : The success of artificial neural networks in homogeneous data domains such as images, textual data, and audio and other signals has had considerable impact on Machine Learning and science in general. The domain of heterogeneous tabular data, while arguably much more common, remains much less explored with regards to artificial neural networks and deep learning. LÄS MER

4. 3. Traffic Prediction From Temporal Graphs Using Representation Learning

   Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

   Författare :Andreas Movin; [2021]
   Nyckelord :Dynamic time warping DTW ; embedding; graph convolutional networks GCN ; graph neural networks GNN ; persistent homology; spectral graph theory; temporal graphs; topological data analysis TDA ; Dynamisk time warping DTW ; inbäddning; convolutional grafnätverk GCN ; neurala grafnätverk GNN ; persistent homologi; spektral graf teori; dynamisk graf; topologisk dataanalys TDA ;

   Sammanfattning : With the arrival of 5G networks, telecommunication systems are becoming more intelligent, integrated, and broadly used. This thesis focuses on predicting the upcoming traffic to efficiently promote resource allocation, guarantee stability and reliability of the network. LÄS MER

5. 4. Synthetic Data Generation for the Financial Industry Using Generative Adversarial Networks

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Mikael Ljung; [2021]
   Nyckelord :Deep Learning; Generative Models; GAN; CTGAN; Synthetic Data; Financial Industry; Djupinlärning; generativ modellering; GAN; CTGAN; Syntetisk Data; Finansindustrin;

   Sammanfattning : Following the introduction of new laws and regulations to ensure data protection in GDPR and PIPEDA, interests in technologies to protect data privacy have increased. A promising research trajectory in this area is found in Generative Adversarial Networks (GAN), an architecture trained to produce data that reflects the statistical properties of its underlying dataset without compromising the integrity of the data subjects. LÄS MER

7. 5. Synthesis of Tabular Financial Data using Generative Adversarial Networks

   Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

   Författare :Anton Karlsson; Torbjörn Sjöberg; [2020]
   Nyckelord :Generative Adversarial Networks; GAN; Generative Modeling; Tabular data; Financial data; Machine Learning; Statistical learning; Applied Mathematics; GANs; Generativa modeller; Tabulär data; Finansdata; Maskininlärning; Statistisk inlärning; Tillämpad Matematik;

   Sammanfattning : Digitalization has led to tons of available customer data and possibilities for data-driven innovation. However, the data needs to be handled carefully to protect the privacy of the customers. Generative Adversarial Networks (GANs) are a promising recent development in generative modeling. LÄS MER