Vklass datalagring : En studie om datalagring på ett kostands- och prestandaeffektivt sätt

Detta är en M1-uppsats från KTH/Data- och elektroteknik

Sammanfattning: Studien som utförs i detta examensarbete behandlar ämnet datalagring för applikationen Vklass. Problemet som studeras i detta arbete består i att det varje månad inkommer ett stort antal filer till applikationen som lagras på en server lokalt i Stockholm där regelbun-den säkerhetskopiering görs till en annan server. Den implementerade datalagringslösning-en innebär att servern som lagrar data växer ständigt och utan särskild struktur då filerna lagras i en och samma mapp, vilket i sin tur innebär en mer komplex och mindre överskåd-lig lagring av filerna i lagringsmedierna samtidigt som prestandabegränsningar uppstår vid återläsning av säkerhetskopian. Kunden efterfrågar en lösning som innebär en mer effektiv hantering för alla de filer som lagras i applikationen på ett kostnads- och prestandaeffektivt vis. Lösningen bör även möjliggöra lagring av data med en mer överskådlig och lätthanter-lig struktur. De lösningsmetoder som undersökts i arbetet avser datalagring lokalt samt datalagring i molntjänster från de mest framstående aktörerna. Undersökningen och analysen av de valda lösningsmetoderna visade att datalagring i molntjänster uppfyller kraven som den nya data-lagringslösningen ämnar uppnå till skillnad från datalagring lokalt som visade brister och som därmed inte uppfyllde dessa krav. Slutsatsen i arbetet identifierade Microsoft Azure Storage som den mest lämpliga molnleverantören för datalagring då data lagras på ett pre-standa- och struktureffektivt sätt. Lösningen är även kostnadseffektiv då det dyraste lag-ringsalternativet som Microsoft erbjuder sänker lagringskostnaderna för Vklass med 84 % under de kommande fem åren i jämförelse med aktuell lagringsmetod.

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)