Maskin eller läkare? En studie om individens attityd till användning av vårdapplikationer med maskininlärning

Sammanfattning: I denna studie undersöks individers generella attityder till vårdapplikationer som användermaskininlärning. Datainsamlingen har skett genom både kvalitativa och kvantitativa metodersom kompletterar varandra. Metoderna innefattar en enkätundersökning och två fokusgrupperbaserade på scenario-based design. Teorin är baserad på forskning inom digitaliseringen avvården, bland annat maskininlärning och mHealth, som ligger till grund och stödjerundersökningen. Även teori om attityder och förtroende till digitaliseringen av vården harunderbyggt undersökningen.I slutsatsen framkommer det att det finns en korrelation mellan hög medvetenhet och positivinställning när det kommer det användandet av vårdapplikationer med maskininlärning. Dengenerella attityden till att få en diagnos av maskininlärning är negativ då de flesta föredrar att fåen diagnos förmedlad av en läkare. Studien indikerar på att detta kan bero på att patienternasöker empati från vården, vilket artificiell intelligens saknar. Förtroendet för en vårdapplikationgrundar sig främst i ryktet om den men även i vilket företag eller organisation som liggerbakom. Studien indikerar på att individer är positivt inställda till att bidra med privat hälsodatatill en vårdapplikation om det leder till förebyggande av sjukdom. Studien ger även en antydanpå att det finns en rädsla kring var privata hälsodata hamnar när den har lämnats ut.