Hur lokala väderförhållanden påverkar flygaktiviteten hos honungsbin Apis mellifera : Prediktiv modellering & flygbeteende

Detta är en Kandidat-uppsats från Högskolan i Skövde/Institutionen för biovetenskap

Författare: Mathilda Lund; [2020]

Nyckelord: ;

Sammanfattning: Bin har utsetts till den viktigaste och mest oersättliga levande arten på planeten. En av 10 vilda bi-arter (Apiformes) i Europa är hotade och i Sverige är 84 vilda arter rödlistade 2020. Minskad flygaktivitet och överlevnad av honungsbin (Apis) till följd av klimatförändringar medför konsekvenser för pollinering och därmed biologisk mångfald. Förståelse för hur bin påverkas av och anpassar sig till ett förändrat klimat är avgörande för arbetet med att bevara världens bipopulationer. EU-projektet Sverige-Norge INTERREG ”BIstånd till nordiska bin- unik resurs för framtidens ekosystemtjänster”, studerar nordiska bins anpassning till miljö och klimat. Med aktivitetsdata från forskningsprojektet syftar denna studie till att analysera hur lokala väderförhållanden påverkar flygaktiviteten hos honungsbiet (Apis mellifera), undersöka beteendemönster och utvärdera potentialen i att använda väderförhållanden som grund för prediktiv modellering. Två startmodeller av enkla och kombinerade väderparametrar som oberoende variabler med flygaktivitet/individ som responsvariabel analyserades med automatiserade multipla regressionsanalyser genom tre metoder av Stepwise selection med AIC (Akaike Information Criterion) för att hitta enklaste regressionsmodell som bäst beskriver datan. Inga statistiskt signifikanta linjära samband mellan flygaktivitet och additiva/kombinerade lokala väderförhållanden kunde konstateras baserat på data från samtliga metoder. Av alla testade kombinationer hade vind mest påverkan på responsvariabeln. Totalt registrerade 52 individer 2880 flygaktiviteter under insamlingsperioden varav en unik individ utförde 38% av alla registrerade aktiviteter. Vind visade ingen signifikant påverkan, emellertid, på dagar med vindhastighet över 4 m/s, minskade flygaktiviteten markant. Individuella variationer inom populationen, liten datamängd och osäker väderdata kan ha påverkat resultatet

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)