Sökning: "Axel Marcus"
Visar resultat 1 - 5 av 21 uppsatser innehållade orden Axel Marcus.
1. Turning Consumers into Supporters: Understanding Loyalty Through Football Teams
Magister-uppsats, Lunds universitet/Företagsekonomiska institutionenSammanfattning : Purpose: The purpose of this paper is to examine the fans’ perspective of sport team loyalty and the reasons why brand loyalty is extremely high within sports. Methodology: This paper uses a qualitative research method with both primary data and secondary data. LÄS MER
2. Utveckling av testmetod för och utvärdering av Butterfly Bridge : Ett experimentellt examensarbete på uppdrag av Klättermuse
Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för kvalitets- och maskinteknikSammanfattning : Ryggsäckar används vid mängder av aktiviteter och har många fördelar jämfört med andra väskor, särskilt när det kommer till att bära tungt. Emellertid blir dåligt utformade ryggsäckar med bristande hänsyn till ergonomiska faktorer obekväma och kan i värsta fall orsaka skador. LÄS MER
3. Digital Tvilling : Ett användargränssnitt för kroppen
Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskapSammanfattning : Denna kandidatrapport behandlar främst arbetsmetodiken gruppen förhöll sig till samt hur dessa metoder och arbetssätt sedan användes i projektet. Rapporten tar även upp aspekter om själva produkten som förverkligades under projektets gång, även om det inte är i fokus. LÄS MER
4. Compressibility as Proxy for Readability
Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och systemvetenskapSammanfattning : This study’s main objective is to examine if there is acorrelation between readability and compressibility of Java code. The code readability is important to softwaremaintainability and the comprehension of the code, and thiscan be verified and tested with a range of different metricssuch as B&W, Scalabrino and Dorn’s readability metric. LÄS MER
5. A study of the temporal resolution in lipreading using event vision
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Mechanically analysing visual features from lips to extract spoken words consists of finding patterns in movements, which is why machine learning has been applied in previous research to address this problem. In previous research conventional frame based cameras have been used with good results. LÄS MER