Sökning: "Bankruptcy prediction model"
Visar resultat 11 - 15 av 51 uppsatser innehållade orden Bankruptcy prediction model.
11. Predicting Bankruptcy with Machine Learning Models
Master-uppsats, Uppsala universitet/Statistiska institutionenSammanfattning : This thesis explores the predictive power of different machine learning algorithms in Swedish firm defaults. Both firm-specific variables and macroeconomic variables are used to calculate the estimated probabilities of firm default. LÄS MER
12. Skiljer antalet utfärdade fortlevnadsvarningar mellan Big 4 och icke Big 4? : En kvantitativ studie med utgångspunkt i Altmans Z-score
Kandidat-uppsats, Högskolan Väst/Institutionen för ekonomi och itSammanfattning : Fortlevnadsprincipen är en redovisningsprincip som används när företag upprättar sina årsredovisningar, principen är ett grundlagt antagande. När en revisor inte finner betryggande bevis på att företag kommer att fortleva under nästkommande tolv månader ska en fortlevnadsvarning utfärdas. LÄS MER
13. Bankruptcy prediction models on Swedish companies.
Master-uppsats, Umeå universitet/FöretagsekonomiSammanfattning : Bankruptcies have been a sensitive topic all around the world for over 50 years. From their research, the authors have found that only a few bankruptcy studies have been conducted in Sweden and even less on the topic of bankruptcy prediction models. LÄS MER
14. Research and Development Spending in Bankruptcy Prediction: Examining an Adjusted Ohlson O-score Model
C-uppsats, Handelshögskolan i Stockholm/Institutionen för redovisning och finansiering; Handelshögskolan i Stockholm/Institutionen för finansiell ekonomiSammanfattning : This thesis investigates whether bankruptcy prediction applying the Ohlson O-score model can be enhanced by modifying accounting variables associated with research and development (R&D) spending. To examine this, we study the expected risk of bankruptcy and R&D intensity among listed firms in the United States from 1990 to 2019. LÄS MER
15. Utvärdering av maskininlärningsmodeller vid konkursprediktion
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Att identifiera finansiella svårigheter vid bedömning av ett företags ekonomiska situation är väsentligt för att kreditgivare ska undvika kreditförluster. En viktig del av kreditbedömningen är att analysera sannolikheten för att ett företag kommer gå i konkurs eller inte. LÄS MER