Sökning: "Denial of Service DoS"
Visar resultat 21 - 25 av 54 uppsatser innehållade orden Denial of Service DoS.
21. Evaluation of Security Methods for the MQTT Protocol
Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)Sammanfattning : There is an increasing trend of Internet of Things (IoT) solutions, and more products are getting connected to the internet. It is therefore important to create a protected link to prevent malicious attacks. This report includes Transport Layer Security (TLS) to create a secure link for the Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) protocol. LÄS MER
22. HypervisorLang : Attack Simulations of the OpenStack Nova Compute Node
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Cloud services are growing in popularity and the global public cloud services are forecasted to increase by 17% in 2020[1]. The popularity of cloud services is due to the improved resource allocation for providers and simplicity of use for the customer. LÄS MER
23. Identifiering och Utnyttjande av Sårbarheter hos en IP-Kamera
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Idag blir det vanligare och vanligare att system såsom kameror eller kylskåp är eller har kapabiliteten att vara anslutna till internet och kommunicera över nätet av sig själva, så kallade IoT-system. Att ett system är anslutet till internet innebär att risken för angrepp på systemet ökar, och att systemet, om infekterat, har potentialen att kommunicera med omvärlden för att exempelvis utföra denial-of-service-attacker. LÄS MER
24. Evaluating the Effects of Denial-of-Service Attacks from IoT Devices
Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för informationssystem och –teknologiSammanfattning : Internet växer idag konstant och det förväntas finnas fler än 50 miljarder enheter anslutna till internet efter år 2020. Flertalet av dessa enheter kommer vara små, inbäddade enheter som är anslutna och kommunicerar via Internet of Things. LÄS MER
25. Training LSTM RNN models for network flow data classification for attack intention recognition systems
Magister-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologiSammanfattning : The classification of network attack data, and prediction of the next likely set of network traffic flows is of particular interest to the cyber security domain, as it forms the basis for the timely response to cyber attacks as they progress. This work presents an overview of the main Attack Intention Recognition (AIR) approaches and techniques proposed over the last few years and proceeds to propose a system for classifying and distinguishing different types of network attacks using LSTM-RNN models. LÄS MER