Avancerad sökning

Visar resultat 21 - 25 av 373 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 21. Exploration of Radar Cross Section Models and Distributed Sensing Techniques in JCAS Cell-free Massive MIMO

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Qinglin Zou; [2023]
    Nyckelord :Joint communication and sensing; Cell-free massive MIMO; Swerling models; Distributed Sensing; Gemensam kommunikation och avkänning; Cellfri massiv MIMO; Swerling modeller; Distributed Sensing;

    Sammanfattning : Joint Communication and Sensing (JCAS) technology enables the sharing of infrastructure, resources, and signals between communication and sensing. However, studying the performance and algorithms using appropriate target reflectivity models for detection poses a significant challenge. LÄS MER

  3. 22. Data Augmentations for Improving Vision-Based Damage Detection : in Land Transport Infrastructure

    Master-uppsats, KTH/Lantmäteri – fastighetsvetenskap och geodesi

    Författare :Punnawat Siripatthiti; [2023]
    Nyckelord :Computer Vision; Data Augmentation; Object Detection; Crack Detection; Road Damage Detection; Sleeper Defect Detection; datorseende; dataökning; objektdetektering; sprickdetektering; vägbeläggning; järnvägsslipers;

    Sammanfattning : Crack, a typical term most people know, is a common form of distress or damage in road pavements and railway sleepers. It poses significant challenges to their structural integrity, safety, and longevity. Over the years, researchers have developed various data-driven technologies for image-based crack detection in road and sleeper applications. LÄS MER

  4. 23. Introducing disturbances to a chopped PIR sensor when investigating the performance in an office environment

    Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Maria Sandahl; Joel Fröberg; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : This master's thesis, conducted in collaboration with Knowit Connectivity, aims to develop a booking device for meeting rooms. The focus of the project is to identify and mitigate disturbances in the C-PIR sensor introduced by Haili Liu et al. LÄS MER

  5. 24. Hundägares identifiering av tecken på smärta hos hundar baserat på inspelat videomaterial

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, SLU/Dept. of Clinical Sciences

    Författare :Josefine Reiner; Julia Svensson Rosenlund; [2023]
    Nyckelord :smärtbedömning; hund; tecken på smärta; ortopedisk smärta; kronisk smärta; smärtprotokoll; smärttecken;

    Sammanfattning : Hundägare söker ofta veterinärvård när deras hund har smärta, vid dessa möten är det av vikt att djurhälsopersonal har kunskapen att utföra en god smärtbedömning och besluta om lämplig smärtlindring. Likväl har hundägares förmåga att identifiera tecken på smärta en stor roll i att minska hundars lidande och öka deras välfärd. LÄS MER

  7. 25. Graph Neural Networks for Events Detection in Football

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Giovanni Castellano; [2023]
    Nyckelord :Machine Learning; Graph Neural Network; Recurrent Neural Network; Trajectory Data; Football; Events Detection; Maskininlärning; Graph Neural Network; Recurrent Neural Network; Bandata; fotboll; händelsedetektering;

    Sammanfattning : Tracab’s optical tracking system allows to track the 2-dimensional trajectories of players and ball during a football game. Using this data it is possible to train machine learning models to identify events that happen during the match. LÄS MER