Sökning: "Hierarchical Classification"
Visar resultat 1 - 5 av 65 uppsatser innehållade orden Hierarchical Classification.
1. Exploring the Applications of Machine Learning in the Public Sector
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Fysiska institutionen; Lunds universitet/Beräkningsbiologi och biologisk fysik - Genomgår omorganisationSammanfattning : Despite the many use cases for machine learning, it sees minimal usage in Sweden’s public sector today. It is important that the public sector in particular utilizes the most efficient tools available. LÄS MER
2. Exploring Advanced Clustering Techniques for Business Descriptions : A Comparative Study and Analysis of DBSCAN, K-Means, and Hierarchical Clustering
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)Sammanfattning : In this study, we introduce several approaches to analyze large volumes of business descriptions by applying machine learning clustering and classification algorithms. The goal is to efficiently classify these descriptions, reducing the search scope and allowing for better business insights and decision-making processes. LÄS MER
3. Kommunikationsförmåga hos barn med cerebral pares: En registerstudie
Magister-uppsats, Lunds universitet/Logopedi, foniatri och audiologiSammanfattning : Syfte: Syftet med studien var att undersöka hur skattad nivå i Communication Function Classification System (CFCS) förändras mellan tre skattningstillfällen (2018-2020-2022) för barn med cerebral pares i åldrarna 0–18 år. Syftet var även att undersöka hur mycket av variansen i förändringen av CFCS-nivå som kunde förklaras av ålder och användandet av tal som kommunikationssätt. LÄS MER
4. The effects of management practices and environmental variables on the biodiversity of Nardus grasslands in the national park Hohe Tauern, Austria
Master-uppsats, SLU/Dept. of EcologySammanfattning : Introduction. A large part of the biodiversity of the Alps is linked to an interaction between the natural environment and traditional land-use practices. This study focuses on the priority habitat type of species rich Nardus grasslands (Natura 2000 Code 6230*), which is endangered, but continues to thrive in extensively managed subalpine pastures. LÄS MER
5. How molecular diagnostics based on gene expressions can improve diagnostics in Sarcoma
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Avdelningen för Biomedicinsk teknikSammanfattning : Sarcoma, a rare and heterogeneous cancer type, present significant diagnostic challenges due to its numerous subtypes. Molecular diagnostics and machine learning models have emerged as promising tools to enhance sarcoma diagnosis. LÄS MER