Sökning: "Melanoma"

Visar resultat 1 - 5 av 51 uppsatser innehållade ordet Melanoma.

1. 1. CRISPR Screen to Identify Genes Regulating Melanoma Cell Invasiveness

   Master-uppsats, KTH/Proteinvetenskap

   Författare :Emma Kroon; [2023]
   Nyckelord :CRISPR-Cas9; gene knockout; viral packaging; transduction; invasionstest; CRISPR-Cas9; genknockout; viruspackning; transduction; invasion assay;

   Sammanfattning : Maligna cancerceller har förmågan att sprida sig okontrollerat i kroppen och metastasera till avlägsna organ. Kritiskt i metastaserings processen är cancercellers förmåga att invadera närliggande vävnader innan de sprider sig vidare ut i kroppen. LÄS MER

3. 2. A Comparison of Convolutional Neural Networks used in Melanoma Detection : With transfer learning on the PAD-UFES-20 and ISIC datasets

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Abdi Gobena; [2023]
   Nyckelord :Machine learning; Neural networks; Skin cancer; PAD-UFES-20; ISIC; Maskininlärning; Neuronnätverk; Hudcancer; PAD-UFES-20; ISIC;

   Sammanfattning : Skin cancer is one of the most common forms of cancer, of which melanoma is the most lethal. Early detection is critical to long term survival rates. The use of machine learning to detect melanoma shows promising results in detecting malignant forms. LÄS MER

4. 3. Exploring Feature Selection Techniques for Machine Learning-based Melanoma Skin Cancer Classification

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Thomas Eriksson Mueller; Viktor Fornstad; [2023]
   Nyckelord :Machine Learning; Feature Selection; Melanoma; Computer Aided Diagnosis; Bachelor Thesis; Maskininlärning; Attributurval; Melanom; Datorstödd Diagnostik; Kandidatarbete;

   Sammanfattning : One of the most globally common types of cancer is skin cancer, where melanoma is the most deadly form. An important and promising tool for diagnosing diseases such as skin cancer is computer aided diagnostics, a tool which utilizes machine learning to predict and classify cancer. LÄS MER

5. 4. Determining Important Features for Melanoma Classification Through Feature Selection

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Vilmer Jonsson; Tor Strimbold; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Skin cancer is a common disease and malignant melanoma is the most dangerous form of it. Although dangerous, the survival rate of melanoma patients is high if the diagnosis is made at an early stage. Computer aided diagnostics has been shown to have potential in accurately diagnosing the disease utilizing machine learning. LÄS MER

7. 5. Effektivitet och säkerhet av Nivolumab och Ipilimumab som kombinationsterapi jämfört med som monoterapi hos patienter med malignt melanom

   Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för kemi och biomedicin (KOB)

   Författare :Molly Ericsson Bergman; [2023]
   Nyckelord :Malignt melanom; nivolumab; ipilimumab;

   Sammanfattning : Malignt melanom är den allvarligaste formen av hudcancer och orsakas av att friska melanocyter börjar dela sig okontrollerat, vilket resulterar i en tumör. Det finns flera riskfaktorer för melanom men en av de främsta är exponering av UV-strålning. LÄS MER