Sökning: "Vehicle performance"

Visar resultat 21 - 25 av 894 uppsatser innehållade orden Vehicle performance.

  1. 21. Lokalisering av borrhål i underjordsgruvor : Face drilling, del av adaptive automations projekt på Epiroc

    Master-uppsats, Örebro universitet/Institutionen för naturvetenskap och teknik

    Författare :Alex Melander; Edris Fatah; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Yrkesmän har manuellt gjort borrplaner för varje borrsekvens, men denna modul med ett neuralt nätverk för punktmolnssegmentering- och- klassificering kommer att underlätta yrkesmännens behov genom att förenkla processen och utesluta orimliga delar i utgångsplanen. Dettaexamensarbete, som utförts i samarbete med Epiroc, en svensk tillverkare av gruv- och infrastrukturutrustning, fokuserar på att automatisera borrprocessen vid underjordisk gruvdrift. LÄS MER

  3. 22. Knowledge distillation for anomaly detection

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Nils Gustav Erik Pettersson; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : The implementation of systems and methodologies for time series anomaly detection holds the potential of providing timely detection of faults and issues in a wide variety of technical systems. Ideally, these systems are able to identify deviations from the normal behavior of systems even before any problems manifest, thus enabling proactive maintenance. LÄS MER

  4. 23. Design and Implementation of a Rocket Launcher Hybrid Navigation

    Master-uppsats, KTH/Lättkonstruktioner, marina system, flyg- och rymdteknik, rörelsemekanik

    Författare :Omar Ugolini; [2023]
    Nyckelord :launch vehicle navigation; delayed Kalman filter; strapdown; navigering av bärraketer; fördröjt Kalman-filter; strapdown;

    Sammanfattning : Rocket Factory Augsburg (RFA) a German New Space Startup is developing a three-stage rocket launcher aiming at LEO/SSO orbits. A fundamental responsibility of the GNC team is the development of the rocket navigation algorithm to estimate the attitude, position, and velocity allowing the guidance and control loops to autonomously steer the rocket. LÄS MER

  5. 24. A Deep Learning Approach To Vehicle Fault Detection Based On Vehicle Behavior

    Master-uppsats, Malmö universitet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)

    Författare :Rafi Khaliqi; Cozma Iulian; [2023]
    Nyckelord :Deep learning; attention mechanism; vehicle fault detection; CNN; Bi-LSTM; Bi-GRU; Supervised classification;

    Sammanfattning : Vehicles and machinery play a crucial role in our daily lives, contributing to our transportationneeds and supporting various industries. As society strives for sustainability, the advancementof technology and efficient resource allocation become paramount. LÄS MER

  7. 25. Characterization of NOx sensor performance under oscillating pressure conditions

    Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Álvaro López Méndez; [2023]
    Nyckelord :NOx sensors; engine – out heavy duty vehicle conditions; oscillating pressure; test rig testing; NOx-sensorer; motor – ut tunga fordonsförhållanden; oscillerande tryck; testriggtestning;

    Sammanfattning : The NOx sensor is essential in the modern after-treatment system. Due to the introduction of regulations from the US, it is necessary to investigate how these sensors operate in conditions of pulsating pressures generated engine - out, after the turbocharger. LÄS MER