Sökning: "Wind power condition monitoring"

Visar resultat 1 - 5 av 10 uppsatser innehållade orden Wind power condition monitoring.

  1. 1. Prediktivt underhåll för turbinblad till vindkraftverk

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Kristoffer Skilje; [2023]
    Nyckelord :leading edge erosion; turbine blade; preventive maintenance; wind turbine; framkantserosion; turbinblad; prediktivt underhåll; vindkraftverk;

    Sammanfattning : Rapporten behandlar problemen med drift- och underhåll på vindkraftverk och hur man kan minska behovet av dessa genom övervakning av vindkraftverkens tillstånd. Målet med rapporten är att undersöka om det går att förutse när och hur ett vindkraftverk kommer behöva underhållas, samt beskriva de metoder som används för att förhindra slitage av turbinbladen. LÄS MER

  3. 2. Sensors for intelligent and reliable components

    Magister-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Pontus Lundman; [2020]
    Nyckelord :Wind turbine; Gearbox; Sensor; Condition monitoring; Cyber-physical system; Vindkraftverk; Växellåda; Sensor; Tillståndsövervakning; Cyberfysiskt system;

    Sammanfattning : One way to tackle the climate change society is facing today is through the change to renewable energy sources, such as wind power. Today, a trend when it comes to technology is that products are evolving into becoming more cyber-physical systems (CPS) by integrating functions realized with mechanics, control and communication. LÄS MER

  4. 3. Photovoltaic Power Plant Aging

    Master-uppsats, Högskolan i Gävle/Avdelningen för byggnadsteknik, energisystem och miljövetenskap

    Författare :Mikel Perez de Larraya Espinosa; [2020]
    Nyckelord :Renewable energy; PV system degradation; Potential Induced Degradation PID ; solar inverter;

    Sammanfattning : One of the most pressing problems nowadays is climate change and global warming. As it name indicates, it is a problem that concerns the whole earth. There is no doubt that the main cause for this to happen is human, and very related to non-renewable carbon-based energy resources. LÄS MER

  5. 4. Outlier detection on sparse-encoded vibration signals from rolling element bearings

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknik

    Författare :Kammal Al-Kahwati; [2019]
    Nyckelord :machine learning; outlier detection; data analysis; rolling element bearing; maskininlärning; dataanalys; kullager;

    Sammanfattning : The demand for reliable condition monitoring systems on rotating machinery for power generation is continuously increasing due to a wider use of wind power as an energy source, which requires expertise in the diagnostics of these systems. An alternative to the limited availability of diagnostics and maintenance experts in the wind energy sector is to use unsupervised machine learning algorithms as a support tool for condition monitoring. LÄS MER

  7. 5. Wind Turbine Performance Assessment Modeling Using Machine Learning Method for Condition Based Maintenance

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Qiuyi Huang; [2018]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : This thesis work proposes a performance assessment framework to estimateoperation states of wind turbines for the sake of condition monitoring. Theframework uses the data in the supervisory control and data acquisition systemsas original input and some machine learning methods including K-NearestNeighbour, K-Means Clustering, Support Vector Machine and Artificial NeuralNetwork are implemented to analyze the data. LÄS MER